Máster en Business Analytics Online / Distancia en Madrid en MIOTI | Tech & Business School

Máster en Business Analytics
  • MIOTI | Tech & Business School
  • Tipo : Masters
  • Modalidad: Online / Distancia y Presencial en Madrid
  • Duración: 180 horas
  • Precio:
    6.400 €
    Becas de hasta el 25%

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    C/ Rufino Gonzalez 25

    Madrid - 28037, Madrid

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Requisitos para la realización del curso:

Los alumnos tienen que tener un grado, licenciatura, ingeniería técnica o superior, etc. terminado

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APLICA DATA SCIENCE DESDE EL PRIMER DIA

Con el Máster en Business Analytics aprenderás desde el pre-procesamiento de los datos, probabilidad y estadística, Data Scrapping, hasta los principales algoritmos de Machine Learning. Utilizarás herramientas como Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Qlikview y Tableau. Leer más

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Salidas Profesionales:

Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.

Data Analyst
Business Intelligence
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Lugar de impartición:

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Data Analytics Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.

Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.

Excel++

Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad. Leer más

Data Storytelling

Databases SQL
Fuentes de datos / ETL
Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)

BI Tools: Qlikview, Tableau...

Data Analytics with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

Introducción a Machine Learning
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

Data Strategy

Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.Leer menos
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