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Máster en Innovación en IA Generativa y Ciencias de Datos
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- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales. - Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas. Leer más - Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos. - Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar . - Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento. - Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud. - Economistas.
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Requisitos:
- A partir de mayoría de edad. - Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Objetivos:
Con el objetivo de optimizar y aumentar la productividad en tu ámbito profesional y empresarial, este programa ofrece una amplia comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data. Comienza con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. Luego, se explora cómo la IA puede ayudar a automatizar procesos, culminando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Condiciones de pago:
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. - Data Governance. - Modelos de Machine Learning. - Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos. Leer más - ChatGPT fundamentals. - Prompt engineering. - Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas - Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. - Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. - Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
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Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial. 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionalesLeer menos
