Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning
- UNIE Universidad
- Tipo : Masters
- Modalidad: Online / Distancia en Madrid
- Duración: 1 año (60 ECTS).
- Precio:
- Opiniones:
Sede principal del centro
- MadridSede principal
Calle Arapiles, 14
Madrid - 28015, Madrid
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Dirigido a:
El Master en Formación Permanente en IA y Deep Learning de UNIE, con un contenido predominantemente técnico, está dirigido a:
- Perfiles con formación universitaria en el ámbito de las tecnologías de la información, las matemáticas o la física.
- Perfiles con formación en Python, Lenguaje R u otros lenguajes de alto nivel.
- Perfiles interesados en ejercer en el ámbito de la ciencia y análisis estadístico y programático de datos.
- Perfiles responsables de la evolución de la Inteligencia Artificial en sus respectivas empresas.
Comentarios:
En colaboración con Ericsson.
Especialízate en una de las áreas más demandadas del sector tecnológico con el Máster en IA y Deep Learning de UNIE. Este programa te prepara para diseñar, desarrollar e implementar soluciones inteligentes que optimicen procesos y mejoren la eficiencia en entornos empresariales reales.
A través de una formación 100?% online, flexible y orientada a la práctica, adquirirás competencias clave en:
- Machine Learning y Deep Learning
- Análisis estadístico y procesamiento de datos
- Arquitecturas cloud y entornos de desarrollo avanzados
- Herramientas líderes como TensorFlow y PyTorch
Aprenderás con casos reales y de la mano de profesionales en activo, preparándote para liderar proyectos de inteligencia artificial con un enfoque ético, escalable y alineado con las necesidades del mercado.
Inscríbete ahora y prepárate para marcar la diferencia en gestión de personas. ¡Conviértete en la experta que el mundo necesita! Descubre más en Emagister, solamente debes presionar el botón de “Pide información” y serás contactado por un asesor, quién estará encantado de poderte brindar la información que desees.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
Los objetivos del Leer más
El Master en Formación Permanente en IA y Deep Learning de UNIE, con un contenido predominantemente técnico, está dirigido a:
- Perfiles con formación universitaria en el ámbito de las tecnologías de la información, las matemáticas o la física.
- Perfiles con formación en Python, Lenguaje R u otros lenguajes de alto nivel.
- Perfiles interesados en ejercer en el ámbito de la ciencia y análisis estadístico y programático de datos.
- Perfiles responsables de la evolución de la Inteligencia Artificial en sus respectivas empresas.
Comentarios:
En colaboración con Ericsson.
Especialízate en una de las áreas más demandadas del sector tecnológico con el Máster en IA y Deep Learning de UNIE. Este programa te prepara para diseñar, desarrollar e implementar soluciones inteligentes que optimicen procesos y mejoren la eficiencia en entornos empresariales reales.
A través de una formación 100?% online, flexible y orientada a la práctica, adquirirás competencias clave en:
- Machine Learning y Deep Learning
- Análisis estadístico y procesamiento de datos
- Arquitecturas cloud y entornos de desarrollo avanzados
- Herramientas líderes como TensorFlow y PyTorch
Aprenderás con casos reales y de la mano de profesionales en activo, preparándote para liderar proyectos de inteligencia artificial con un enfoque ético, escalable y alineado con las necesidades del mercado.
Inscríbete ahora y prepárate para marcar la diferencia en gestión de personas. ¡Conviértete en la experta que el mundo necesita! Descubre más en Emagister, solamente debes presionar el botón de “Pide información” y serás contactado por un asesor, quién estará encantado de poderte brindar la información que desees.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
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Módulo 1. Data Science, Big Data, Programming Fundamentals
- Data Science Fundamentals
- Programming for Data Science
- Statistical Analysis Techniques
- Big Data Processing
- Project 1 - IA Industrial Use Case
Módulo 2. Cloud Computing, Modern Data Base Architectures, Machine Learning
- Modern Database Architectures Leer más
- Data Science Fundamentals
- Programming for Data Science
- Statistical Analysis Techniques
- Big Data Processing
- Project 1 - IA Industrial Use Case
Módulo 2. Cloud Computing, Modern Data Base Architectures, Machine Learning
- Modern Database Architectures Leer más




