Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning Online / Distancia en UNIE Universidad

Dirigido a:

El Master en Formación Permanente en IA y Deep Learning de UNIE, con un contenido predominantemente técnico, está dirigido a:

- Perfiles con formación universitaria en el ámbito de las tecnologías de la información, las matemáticas o la física.
- Perfiles con formación en Python, Lenguaje R u otros lenguajes de alto nivel.
- Perfiles interesados en ejercer en el ámbito de la ciencia y análisis estadístico y programático de datos.
- Perfiles responsables de la evolución de la Inteligencia Artificial en sus respectivas empresas.

Comentarios:

En colaboración con Ericsson.

Especialízate en una de las áreas más demandadas del sector tecnológico con el Máster en IA y Deep Learning de UNIE. Este programa te prepara para diseñar, desarrollar e implementar soluciones inteligentes que optimicen procesos y mejoren la eficiencia en entornos empresariales reales.

A través de una formación 100?% online, flexible y orientada a la práctica, adquirirás competencias clave en:

- Machine Learning y Deep Learning
- Análisis estadístico y procesamiento de datos
- Arquitecturas cloud y entornos de desarrollo avanzados
- Herramientas líderes como TensorFlow y PyTorch

Aprenderás con casos reales y de la mano de profesionales en activo, preparándote para liderar proyectos de inteligencia artificial con un enfoque ético, escalable y alineado con las necesidades del mercado.


¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Los objetivos del Leer más Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning de UNIE se centran en formar profesionales altamente cualificados para afrontar los retos tecnológicos actuales mediante el uso de herramientas avanzadas de IA. En concreto, el máster tiene como finalidad:

- Especializar al profesional en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas basadas en IA y Deep Learning, aplicables a sectores clave de la economía.
- Dotar de competencias técnicas avanzadas en programación, ciencia de datos, machine learning, deep learning, arquitecturas cloud y herramientas como TensorFlow o PyTorch.
- Fomentar un enfoque práctico y experiencial, mediante el trabajo con casos reales y proyectos aplicados, que permitan al estudiante aplicar lo aprendido en su entorno profesional.
- Preparar para liderar proyectos de IA con una visión ética, escalable y orientada a resultados, alineada con las necesidades del mercado laboral.
- Conectar al profesional con el ecosistema tecnológico actual, a través de la colaboración con expertos del sector.


¿Qué distingue a este curso de los demás?

- Enfoque profesional: Fórmate con los mejores expertos del sector tecnológico, con proyectos y casos reales que podrás aplicar en tu entorno profesional. Claustro formado por profesionales de las principales tecnológicas ( por ejemplo Ericsson, Telefónica, Google,..)
- Innovación y tecnología: Aprende a manejar la tecnología más avanzada y entiende cómo funciona en detalle, para poder aplicar ese conocimiento a nuevas herramientas y soluciones que aparezcan en el futuro.
- Competencias técnicas: Adquiere competencias avanzadas en programación, ciencia de datos, machine learning y deep learning, con especialización en modelos generativos y fundacionales.
- Aprendizaje práctico: Programa formativo experiencial, dinámico y con contenidos que puedes aplicar en tu día a día profesional para posicionarte de forma diferenciada en el mercado laboral.
- Experiencia premium: Diferénciate como experto en nuevas tecnologías en IA y participa en jornadas de networking con los referentes del sector.


La gran demanda actual y futura de profesionales de IA te abre las puertas a ofertas laborales en diferentes áreas dentro de las organizaciones ejerciendo como:

- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Ingeniero en Inteligencia Artificial
- Desarrollador de herramientas basadas en Inteligencia Artificial
- Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a los procesos de negocio
- Educador en Inteligencia Artificial (para la habilitación educativa que tuviera de base)

Titulación que se obtiene:

Máster Oficial. Titulación oficial.

Fecha de inicio: Octubre.

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Módulo 1. Data Science, Big Data, Programming Fundamentals

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Módulo 3. Deep Learning and Advanced IA

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