Máster Universitario en Inteligencia Artificial Online / Distancia en Universidad Internacional de Valencia (VIU) - Master

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Titulación oficial

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  • ValenciaSede principal

    Carrer Pintor Sorolla, 21

    Valencia - 46002, Valencia

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

El Máster online en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales con formación tecnológica o técnica que deseen profundizar en los últimos avances en computación, automatización y aprendizaje automático.
Para acceder al programa, es necesario estar en posesión de un título universitario en alguna de las siguientes áreas: Leer más

- Grado en Ciencia de Datos, Data Science o titulaciones equivalentes.
- Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática.
- Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Asimismo, podrán acceder al máster titulados en las siguientes áreas, siempre que cursen previamente los complementos formativos establecidos por la universidad:
- Grados o Licenciaturas en Matemáticas o Física (o titulaciones equivalentes).
- Grados, Ingenierías o Ingenierías Técnicas de otras ramas de la ingeniería no vinculadas directamente a las TIC.

Comentarios:

El Máster Oficial Online en Inteligencia Artificial de VIU te proporciona habilidades en los principales campos de la IA: aprendizaje automático, optimización computacional y razonamiento difuso. Con un plan de estudios vanguardista y profesores expertos en Tecnologías Emergentes, adquirirás las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar las oportunidades de la revolución IA. Este programa te prepara para ser un profesional altamente demandado por empresas y organizaciones científicas, listo para liderar en el cambio tecnológico.

Además podrás adquirir certificaciones oficiales en tecnologías reconocidas internacionalemente de empresas líderes como Microsoft Azure, CISCO y Certiport, sin coste adicional.


Metodología:

Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.


Objetivos:

- Dominar la ingeniería de datos y las herramientas de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas en aprendizaje automático, optimización, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción.
- Gestión de proyectos de IA, analizando avances tecnológicos, implicaciones éticas y legales, y promoviendo la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.

Profesorado:

Dra. Jimena Llopis.
Directora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Investigadora, emprendedora y directiva en ámbitos de innovación tecnológica.

Dr. Walter Andrés Ortiz Vargas.
Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Matemático con sólida formación académica; apasionado por la enseñanza, con versatilidad en diferentes áreas de las matemáticas, principalmente en Análsis real y funcional, así como probabilidad y Estadística.

Titulación que se obtiene:

Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universitat Internacional Valenciana

Certificaciones oficiales en tecnologías reconocidas internacionalemente de empresas líderes como Microsoft Azure, CISCO o Certiport.

Fecha de inicio: Octubre 2026.

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Primer Cuatrimestre:

- Python para la Inteligencia Artificial
- Matemáticas para la Inteligencia Artificial
- Algoritmos de optimizacio´n
- Aprendizaje Supervisado


Segundo cuatrimestre:

- Razonamiento Aproximado
- Aprendizaje No Supervisado
- Redes neuronales y Deep Learning
- Aprendizaje por refuerzo
- Trabajo de fin de máster
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