Máster en Project Management énfasis en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a Proyectos Online / Distancia en IEP Instituto Europeo de Posgrado

Dirigido a:

• Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Graduados en ingeniería industrial, ingenieríade sistemas, ingeniería informática, o campos afines. Profesiones orientadas a este máster: ingeniero de proyectos, gestor de TI, consultor en inteligencia artificial.
• Informática y Tecnología: Graduados en ciencias de la computación, ingeniería de software, tecnologías de la información, o áreas afines. Profesiones orientadas a este máster: desarrollador de software, especialista en IA, gestor de proyectos tecnológicos. Leer más
• Economía y Administración de Empresas: Graduados en economía, administración de empresas, finanzas, o áreas afines. Profesiones orientadas a este máster: gestor de proyectos, analista de negocios, consultor en transformación digital.
• Estadística y Ciencias de Datos: Graduados en estadística, ciencias de datos, o disciplinas relacionadas. Profesiones orientadas a este máster: analista de datos, científico de datos, especialista en machine learning para la gestión de proyectos.

Comentarios:

En el actual panorama empresarial, la capacidad de comprender y satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes es fundamental para el éxito.
En este sentido, el Máster en Project Management con énfasis en Inteligencia Artificial (IA) Aplicado a Proyectos emerge como una respuesta necesaria para capacitar a profesionales en la gestión estratégica de proyectos y la implementación de soluciones de IA.

Nuestro Máster en Project Management énfasis en Inteligencia Artificial (IA) Aplicado a Proyectos proporciona a los estudiantes una experiencia de aprendizaje integral y dinámica, centrada en el desarrollo de habilidades clave para el éxito en el ámbito empresarial. Durante el programa, los estudiantes explorarán una amplia gama de áreas relevantes, incluyendo dirección y liderazgo de proyectos, gestión de riesgos, gestión de la calidad, planificación y control de proyectos, herramientas y técnicas de Project Management, y aplicaciones de inteligencia artificial en el contexto de la gestión de proyectos.

Objetivos del programa:

El Máster en Project Management énfasis en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a Proyectos tiene como objetivo formar profesionales capaces de liderar la gestión de proyectos en un entorno cada vez más impulsado por la tecnología y la inteligencia artificial.
Los estudiantes aprenderán a aplicar IA y otras tecnologías emergentes para optimizar la planificación, ejecución, y seguimiento de proyectos, mejorar la toma de decisiones, y gestionar de manera efectiva los riesgos y la calidad. Además, desarrollarán competencias en liderazgo, gestión de equipos, y comunicación para adaptarse a las tendencias globales en la gestión de proyectos y la innovación tecnológica.

El Máster en Project Management énfasis en Inteligencia Artificial aplicado a Proyectos tiene por objetivos:
• Liderar la integración de IA en la gestión de proyectos: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la gestión de proyectos, optimizando la eficiencia y mejorando la toma de decisiones estratégicas en diversos sectores empresariales.
• Desarrollar competencias en tecnologías y metodologías avanzadas: Proveer a los estudiantes con habilidades avanzadas en la utilización de herramientas de IA, machine learning, y otras tecnologías emergentes aplicadas a la gestión de proyectos, así como en la gestión de riesgos, la planificación y el control de la calidad.
• Analizar tendencias y aplicar innovación en la gestión de proyectos: Enseñar a los estudiantes a analizar las tendencias globales en la gestión de proyectos y la inteligencia artificial, aplicar técnicas innovadoras en la dirección de proyectos, anticiparse a los cambios y desafíos del mercado, y adaptar estrategias para identificar oportunidades de mejora continua en entornos altamente
competitivos.
• Mejorar la empleabilidad y el liderazgo organizacional: Fomentar el desarrollo de habilidades transversales, como liderazgo, comunicación, y negociación, que permitan a los estudiantes destacarse en el mercado laboral, liderar equipos de trabajo, y gestionar eficazmente proyectos complejos en organizaciones dinámicas.
• Optimizar la gestión de proyectos mediante el uso de herramientas tecnológicas: Capacitar a los estudiantes en el uso de software y plataformas de gestión de proyectos, como Microsoft Project y simuladores de gestión, para planificar, controlar y supervisar proyectos de manera eficiente, asegurando el éxito en la ejecución de estos.

Salidas profesionales:

• Project Manager con Enfoque en IA: Lidera proyectos que integran tecnologías de inteligencia artificial para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y maximizar los resultados de la organización.
• Consultor en Innovación y Gestión de Proyectos: Asesora a empresas en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas para mejorar la eficiencia y efectividad de sus proyectos.
• Gerente de Proyectos Tecnológicos: Planifica, coordina, y supervisa proyectos tecnológicos, asegurando la alineación con las estrategias organizacionales y la implementación de tecnologías emergentes.
• Especialista en Gestión de Riesgos y Calidad de Proyectos: Gestiona los riesgos y asegura la calidad en la ejecución de proyectos, aplicando metodologías avanzadas y utilizando IA para prever y mitigar posibles fallos.
• Analista de Datos para la Gestión de Proyectos: Recopila, analiza, e interpreta datos relevantes para la gestión de proyectos, apoyando la toma de decisiones y optimizando el rendimiento del proyecto.
• Líder de Innovación en Proyectos: Encabeza iniciativas de innovación en la gestión de proyectos, utilizando tecnologías avanzadas para transformar procesos y mejorar los resultados organizacionales.
• Responsable de Transformación Digital en Proyectos: Dirige la transformación digital en organizaciones, implementando IA y otras tecnologías para digitalizar y optimizar la gestión de proyectos.Leer menos

PROessentials: Certificado en Dirección de Proyectos Bajo el Estándar PMI©
El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidades fundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca el dominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas, fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas y enriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientos para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, con énfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos para su crecimiento académico y profesional. Leer más

I.- Dirección de los Proyectos PMI (I)
Explorar las diferentes áreas del conocimiento que analiza el Project Management Institute (PMI)® a través de A Guide to the Project Management Body of Knowledge, (PMBOK®1 Guide) - Seventh Edition, Project Management Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®2, y que deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto

II.- Gestión de Riesgos en Proyectos
El objetivo de la asignatura es afianzar y mejorar el conocimiento en Dirección de Proyectos del alumno, ya que la gestión de riesgos se encuentra estrechamente relacionada con otros aspectos como la gestión de costes, tiempo, comunicaciones e interesados.
Contenidos:
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

III.- Dirección de los Proyectos PMI (II)
Este curso es una continuación de “Dirección de Proyectos I”, y pretende explorar las diferentes áreas del conocimiento que analiza el Project Management Institute (PMI)® a través de A Guide to the Project Management Body of Knowledge, (PMBOK®4 Guide) - Seventh Edition, Project Management Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®5, y que deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Gestión de Costos
2. Gestión de Calidad
3. Gestión de Recursos
4. Gestión de las Comunicaciones
5. Gestión de Riesgos
6. Gestión de Adquisiciones
7. Gestión de Interesados

PROadvance: Certified AI Project Manager
Las asignaturas PROadvance se centran en el desarrollo de competencias específicas en el área de especialización, así como en la adquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en el campo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías y prácticas centrales de su disciplina, y obtienen una caja de herramientas para aplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza el trabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito
profesional en el área.

IV.- Gestión de la Calidad
El objetivo del curso es conocer los conceptos necesarios para la adecuada implementación, ejecución y control de procesos de calidad en la realización de proyectos.
Adicionalmente, el alumno adquirirá conocimientos sobre las diferentes normativas internacionales que se aplican a la gestión de la calidad en los diferentes ámbitos empresariales.
Contenidos:
1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
2. Gestión y Mejora de los Procesos
3. Sistema de Gestión de la Calidad
4. Gestión de Proyectos
5. Seis Sigma
6. Lean Management

V.- Planificar y Controlar Proyectos con Microsoft Project
Esta asignatura tiene como objetivo principal, tras haber adquirido conceptos clave de la gestión de proyectos, conseguir el máximo aprovechamiento de Microsoft Project.
Contenidos:
1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
3. Planificando los Costes con Microsoft Project
4. Elaborar Propuestas con MSP
5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project

VI.- Simulador Project Management
El Programa incluye la preparación para el Examen de Certificación como Project Management Professional (PMP)® del PMI®, a través de un Simulador de Project Management.
El alumno adquirirá conocimientos específicos de la gestión de proyectos, mediante la
práctica con preguntas de simulación acordes a la versión del del PMBOK última edición, para ser mejor director de proyectos en un entorno real.

VII.- Project Management Office (PMO)
En los últimos años se ha llevado a cabo la profesionalización del mundo de la Gestión de Proyectos gracias a la publicación de normativas internacionales como el PMBOK o la ISO 21502. Esto ha provocado que las empresas se hayan encontrado con nuevos retos tanto internos como externos.
Contenidos:
1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
2. Estructura de una Oficina de Proyectos
3. Modelos de Madurez
4. Implementación
5. Herramientas de Apoyo a la PMO

VIII.- Seguimiento de Proyectos
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.
Contenidos:
1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

IX.- Artificial Intelligence
La asignatura cubre distintas disciplinas que conforman la Inteligencia Artificial, incluyendo las técnicas más clásicas como los sistemas expertos hasta las técnicas más novedosas como los métodos generativos. Además, se abordan cuestiones como el uso responsable de la Inteligencia Artificial y múltiples ejemplos en distintos sectores de la industria. Finalmente, se tratan las principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.
Contenidos:
1. Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
2. Machine Learning Generative AI
3. Generative Artificial Intelligence
4. Ethics in Artificial Intelligence
5. Casos de Uso en Diferentes Sectores
6. Plataformas de Software
X.- Python Programming

La asignatura de Programación en Python proporciona los conocimientos básicos para que los alumnos puedan empezar a implementar soluciones inteligentes. El temario se inicia con la configuración del entorno de desarrollo y finaliza con la creación de funciones, clases y métodos. Gracias a estos contenidos, los alumnos adquieren las habilidades necesarias para escribir código eficiente y modular en el principal lenguaje de la Inteligencia Artificial.
Contenidos:
1. Introducción y entorno de trabajo
2. Variables, tipos de datos y operadores
3. Estructura de datos
4. Entrada y salida de archivos
5. Funciones y modularidad
6. Clases y métodos

XI.- Machine Learning
La asignatura Machine Learning introduce a los alumnos en el corazón de la toma de decisiones automatizada. Los principales enfoques de aprendizaje automático son analizados en profundidad, incluyendo las ventajas e inconvenientes de los principales algoritmos. Gracias a ejemplos de programas desarrollados en Python, los alumnos podrán implementar múltiples sistemas inteligentes que resuelvan problemáticas de negocio
Contenidos:
1. Introducción a Machine Learning
2. Aprendizaje Supervisado
3. Aprendizaje supervisado de regresión
4. Aprendizaje no supervisado
5. Aprendizaje semi-supervisado y por Refuerzo
6. Interpretabilidad de Modelos

XII.- Generative AI
La asignatura Generative AI se adentra en el emocionante mundo de la generación de contenido artificial. Gracias a los modelos fundacionales, los alumnos pueden construir múltiples aplicaciones para la generación de textos e imágenes. Además, se detallan los diferentes modelos en función de los requisitos del sistema. Finalmente, de describen las numerosas aplicaciones construidas en este ámbito.
Contenidos:
1. Fundamentos de la IAG
2. Modelos Fundacionales
3. Grandes modelos de texto
4. Pequeños modelos de texto
5. Modelos de generación de imagen
6. Aplicaciones

XIII.- Proyecto Final
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes en los PROexpertify, se convierten en protagonistas activos de su formación al tener la libertad de diseñar su propio camino académico y orientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidad de explorar áreas de conocimiento más allá de su disciplina principal, permitiéndoles completar su formación y ampliar sus horizontes. Al desarrollar competencias interdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientos y perspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sólo enriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino que también les proporciona una perspectiva global invaluable.
En este núcleo de aprendizaje se ofertan 4 áreas de formación de las cuales el estudiante deberá seleccionar una.

I.- PROexpertify en: Manager en Big Data
1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato
Cómo se articula organizacionalmente la cultura de toma de decisiones basadas en datos en la estructura, propiedad del dato, propiedad de la explotación, provisión y distribución de la información, así como los accesos a la información. En este curso el alumno profundizará en las herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de datos, las herramientas de visualización de datos (y, en particular, SAS Visual Analytics) y las herramientas de Gobierno del Dato.
Contenidos:
1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramientas SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato
2. Lenguajes de Programación

Adquirir competencias fundamentales en lenguajes de programación para entornos de ciencia de datos. Se abordarán conceptos clave, lenguajes más utilizados como Python, principales librerías para ciencia de datos, herramientas de desarrollo como IDEs, y conceptos básicos de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.
Contenidos:
1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing

II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
1. E-Commerce: situación actual y tendencias
Esta asignatura tiene como objetivo ofrecer una visión sobre la situación actual del comercio electrónico y las tendencias actuales desde un punto de vista del diseño y el marketing digital. En esta, se conocerán los principales aspectos y posibilidades que ofrece el mundo digital para mejorar el rendimiento de una tienda online y alcanzar los objetivos y desafíos a los que se enfrenta día a día un comercio electrónico.
Contenidos:
1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce

2. Gestión de un E-Commerce
Esta asignatura tiene como objetivo conocer las diferentes áreas influyentes en la gestión diaria de un comercio electrónico. En esta, se conocerán desde los factores que condicionan la contratación de un servicio de pago y logística, hasta los aspectos legales y software de gestión necesarios para gestionar un negocio digital.
Contenidos:
1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba

III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
1. Social Media Marketing
Desarrollar competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprender a realizar análisis y Online Reputation Management (ORM) para garantizar el cumplimiento de objetivos de branding personal o empresarial.
Contenidos:
1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
2. Inbound Marketing: Social Media Marketing

Adquirir habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para captar, convertir y fidelizar clientes. Se estudiarán estrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing de contenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, así como conceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.
Contenidos:
1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking

IV.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
El principal objetivo que busca esta materia introductoria es brindar al estudiante una idea general de la ciberseguridad, sus bases y principal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemas tecnológicos. En esta materia el estudiante también conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.
Contenidos:
1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)

El objetivo es proporcional a los estudiantes una comprensión completa de la seguridad de las infraestructuras críticas y prepararlos para enfrentar los desafíos de la seguridad en este ámbito en el futuro. El análisis de infraestructuras críticas en ciberseguridad es importante porque estos sistemas son vulnerables a los ciberataques y a menudo se convierten en objetivos de los ciberdelincuentes. Un ataque exitoso a una infraestructura crítica podría tener graves consecuencias para la seguridad pública, la economía y la salud de una sociedad.
Contenidos:
1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”Leer menos