Orientado a profesionales que interactúan con datos, nuestro programa proporciona capacitación práctica para roles desde analistas de datos hasta economistas, enfocándose en la aplicación inmediata.
Requisitos: - A partir de mayoría de edad. - Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. Leer más - No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
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NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Descubre nuestro máster semipresencial, validado por expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas de prestigio como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales que desean implementar conocimientos prácticos en sus proyectos al instante.
- Explora la IA y la IA Generativa, y domina la creación de contenidos con técnicas de prompt engineering. - Aprende a interpretar datos y métricas para convertirlos en información valiosa para tu negocio. - Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI, y lenguajes de programación como Python y SQL.
¡Conviértete en un miembro indispensable de tu equipo, invierte en tu futuro profesional y escala en tu carrera!
Objetivos:
Nuestro programa enseña cómo implementar la IA y Big Data en la vida profesional cotidiana para mejorar la eficiencia operativa y productividad corporativa.
Se examina el manejo de diversos tipos de datos, el análisis y la automatización con IA, concluyendo con la esencial protección de datos a través de la ciberseguridad.
1. Inteligencia Artificial (NEW!) - Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. - Data Governance. - Modelos de Machine Learning. - Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!) - Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos. - ChatGPT fundamentals. Leer más - Prompt engineering. - Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías - Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas. - Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación. - Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data. - Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. - Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI - Introducción. - Obteniendo datos. - Transformación de datos. - Creación de informes. - Modelado de Datos. - Introducción a DAX. - Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!) - Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles. - Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM. - Métodos ágiles avanzados. - Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo. 2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial. 3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.Leer menos
