Máster profesional Programa de especialización en IA y Data Science en Barcelona en IMPELIA

Dirigido a:

Nuestro programa está diseñado para profesionales de datos, como analistas y consultores, que buscan aplicar conocimientos prácticos directamente en sus proyectos.

Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.

Comentarios:



NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.


Presentamos nuestro máster semipresencial respaldado por especialistas en Leer más Inteligencia Artificial y Big Data de compañías líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para quienes buscan capacitación práctica para implementar en sus proyectos sin demora.

- Aprende sobre IA, IA Generativa y cómo fabricar contenidos con técnicas de prompt engineering.
- Convierte datos brutos en información valiosa con formación avanzada en análisis y métricas.
- Maneja herramientas de Business Intelligence como Power BI y aprende lenguajes de programación relevantes como Python y SQL.

¡Sé un pilar fundamental para tu empresa, mejora tu futuro y tu carrera ahora mismo!


Objetivos:

Este curso te capacita para integrar la IA y el Big Data en tu práctica profesional diaria, mejorando así la productividad y eficiencia dentro del sector empresarial.

Aprenderás sobre el manejo de datos estructurados y no estructurados, su análisis y cómo la IA puede facilitar la automatización de procesos, enfatizando también en la importancia de la ciberseguridad para proteger los datos.

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Titualción propia.

Fecha de inicio: 15/10/2024

Leer menos

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals. Leer más
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.


Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionalesLeer menos