Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics Semipresencial Online / Distancia en Madrid y Barcelona en INESDI - Digital Business School

Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics
  • INESDI - Digital Business School
  • Tipo : Masters
  • Modalidad: Online / Distancia y Semi-Presencial en Madrid, Barcelona
  • Duracion: 120 horas presenciales, 750 horas de dedicación
  • Precio:
    3.490 €

Prácticas

Bolsa de trabajo

Valoración de TuMaster

Zaida García

Trabaja como Chief Data Officer con la ayuda de este máster de Inesdi

Por Zaida García
Información de la institución

El equipo humano de Inesdi tiene un objetivo común: el desarrollo profesional y personal de sus alumnos. Desde Inesdi apostamos por una formación de alta calidad e innovación en todos nuestros posgrados y másters.

Modalidad de impartición

Es presencial y Online

Ciudad

Se imparte en Madrid y Barcelona

Número de horas

120 horas presenciales, 750 horas de dedicación online.

Valoración del programa

Este programa engloba la orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional”. Además, de desarrollar un “Modelo de captación, tratamiento y evaluación de información” con tutorización personalizada. También incluye conferencias magistrales realizadas por ponentes invitados durante lo largo del curso.

Precio del curso

Consultar con el centro

Dirigido a

Aquellas personas interesadas en iniciar su conocimiento en Customer Intelligence.

Empleabilidad

CDO o Chief Data Officer.

Salario esperado

A partir de 2.500 €

Contacta con el centro para más información
Contacta con el centro para más información


Dirigido a:

El Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. Y a los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

Comentarios:

Te presentamos la 1ª Edición del Posgrado en Leer más Customer Intelligence & Data Analytics, con el que aprenderás a trabajar y explotar el valor de los datos, conocerás las herramientas que te ayudarán en esta tarea y todas las claves para ser un buen analista. Los datos son el petróleo del siglo XXI y, según Gartner, empresa consultora y de investigación, en 2019 el 90% de las grandes empresas contará con un CDO o Chief Data Officer. Una profesión de futuro que ya es presente.

Importantes profesionales del sector de la Data Science impartirán clases teóricas y prácticas, y harán un seguimiento a lo largo de este posgrado.

Enseñanza presencial y práctica con casos empresariales reales.
Tutorización personalizada en la realización del Proyecto de Fin de Curso.
Orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional” individualizado.
Desarrollo de un “Modelo de captación, tratamiento y evaluación de información”.


Requisitos del programa:

Idealmente, los interesados deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Titulación universitaria en Marketing, Estadística, Económicas, Matemáticas, Física o Ingeniería.
Acreditar 1 o 2 años de experiencia laboral trabajando con datos.
Superar el test de conocimientos previos básicos.
Superar una entrevista de admisión presencial, que se realizará en Inesdi, previo envío del CV actualizado con fotografía.


Salidas profesionales:

Una vez terminado el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics podrás optar a las siguientes posiciones:

Departamentos de Inteligencia de Clientes
Business Intelligence Project Manager / Analyst
CRM Project Manager / Analyst
Manager / Analyst de Clientes
Customer Intelligence Manager / Analyst
Marketing Intelligence Manager / Analyst
Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science

Lugar de impartición:

en Barcelona, Madrid

Profesorado:

Director del Posgrado:

Santiago San Antonio

Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM. Posee una amplia experiencia internacional en el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Analytics relacionados con las áreas de clientes y estrategia.

Profesorado:

Alberto Gutiérrez
Alberto Velasco
Belén González
Jesús Martín
Joaquín Muñoz
José Ramón Cajide
Luis Fernández
Miguel Ortega
Pablo Cubela
Raúl Rodríguez

Campus Madrid

Fecha de inicio: 3 de mayo de 2017 – Nueva convocatoria –

Duración: 120 horas presenciales

Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h
Campus Barcelona

Fecha de inicio: noviembre de 2017 – Nueva convocatoria –

Duración: 120 horas presenciales

Horario: viernes de 17:00 h a 20:00 h y sábados de 10:00 h a 13:00 h
Campus Online

Fecha de inicio: enero 2018 – Nueva convocatoria –

Duración: 750 horas de dedicación

Leer menos
Módulo 1: Introducción y estrategia

El cliente en el centro de nuestra actividad
La nueva relación con el cliente
Visión 360º del cliente
Rentabilidad
Gestión de proyectos de Analítica de Datos

Módulo 2: CRM – Customer Relationship Management

Fundamentos y beneficios del CRM Leer más
Implementando CRM
Herramientas y Casos Prácticos
Del CRM al Social CRM

Módulo 3: Business Intelligence y Business Analytics

Fundamentos de Business Intelligence
Taller Práctico MicroStrategy Analytics
Data Governance: la importancia de la gestión del dato
Transformando los datos en conocimiento
Visualización de datos
Taller IBM Watson Analytics

Módulo 4: Online Analytics

Diseño del Customer Lifetime Value (LTV) / Prospect/Lead Analytics
Web Analytics y VOC
Análisis y optimización de los embudos de conversión (CRO)
Análisis de comportamiento multicanal (Multichannel Behavioral Analysis)
NBO/NBA – Next Best Offer/Action. Triggers para la optimización

Módulo 5: Big Data & Data Science

Fundamentos de Big Data
Privacidad de los datos y aspectos legales
Arquitectura Big Data
Data Science
Herramientas Data Science
Casos prácticos

Módulo 6: Tutoría de proyectoLeer menos
Ayuda
¿No encuentras tu curso?
6:27
.