Programa Superior en Internet de las Cosas e Industria 4.0 en Madrid en ICEMD, Instituto de la Economía Digital de ESIC

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Programa Superior en Internet de las Cosas e Industria 4.0

Comentarios:

Domina las tecnologías y la metodología para la digitalización de una empresa industrial

El término Industria 4.0 surgió en Alemania en 2011 para designar al conjunto de tecnologías y procesos de producción que comienzan a diseñar lo que será la industria del futuro. La digitalización y la automatización de las unidades productivas están dando lugar a las “fábricas inteligentes”, o “ciberfábricas”.

Estos nuevos procesos de producción se sirven de tecnologías relacionadas con el Big Data, el “Internet de las Cosas“, la realidad aumentada, los sistemas ciberfísicos o la robótica colaborativa y son el punto de partida para la llamada 4ª Revolución Industrial.

En un escenario en el que la transformación digital está revolucionando todos los sectores de la economía, necesitamos adaptarnos a este nuevo entorno rápidamente, y pocos saben aún cómo implementarlo, con el Programa Superior en Leer más Internet de las Cosas e Industria 4.0. aprenderás los pilares básicos de cómo ponerlo en marcha.

Lugar de impartición:

en Madrid

- Marzo 2018: Desde el 09/03/2018, hasta el 09/06/2018.
- Horario: Fin de semana ( viernes de 17:00 a 22:00h y sábados de 9:00 a 14:00h).

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Dominarás las técnicas de la metodología de la industria conectada de la mano de profesionales en activo con el Curso en Internet de las Cosas e Industria 4.0.


PROGRAMA SUPERIOR EN INTERNET DE LAS COSAS E INDUSTRIA 4.0

1. La Digitalización de la Industria en la Estrategia Empresarial Leer más
› El nuevo paradigma
› Retos de la transformación digital
› Que es Internet of things y la Industria 4.0
› Elementos clave en la estrategia empresarial
› Principales ámbitos de oportunidad
› Situación Española e Internacional
› Oportunidades en IoT e Industria 4.0
› Ejemplos y casos reales

2. Cómo implantar la digitalización en la Industria 4.0
› Introducción
• Retos y objetivos de la digitalización
• Beneficios

3. Modelos de digitalización en la Industria
› Estrategia de Digitalización
› Modelo Digitalización Industria 4.0
• Definición de Sistema Ciberfísico (CPS)
• Simulación - concepto de gemelo digital (Digital Twin)
• Integración horizontal/vertical de sistemas
• Relevancia de los sistemas de gestión de operaciones de producción (MOM) en la fábrica inteligente
• Planificación/Secuenciación
• Capacidad de toma de decisiones en tiempo real

4. Casos de digitalización en la industria
› Implantación de proyectos de automatización
› Cómo identificar oportunidades que generan ventajas competitivas a través de la
automatización de los procesos y la cadena de suministro
› Gestión económica de proyectos de Industria 4.0. ROI
› Diseño y gestión de los procesos OT y creación del network para su integración con IT y la planta
› Diseño de la adquisición de datos y visualización, experiencia real
› Implementación de programas de Eficiencia
› Implementación Lean Manufacturing y metodologías ágiles, procesos, transferencia de conocimientos y Lean Training

5. Diseño de Experiencia de Usuario y Casos de uso en IoT
› Concepto UX experiencia
› Evaluación de las necesidades del cliente y del público objetivo
› Definición de la Estrategia de Producto
› Concepto Definición de Arquitectura de la Información
› Diseño de Interacción
› Prototipado
› Casos de uso en IoT

6. Tecnologías para productos inteligentes y conectados (Parte I)
› Revisando la historia del IoT. El paso de la telemetría al IoT actual y por qué ahora es el mejor momento para crear productos inteligentes
› Verticales de aplicación en los que desarrollar productos inteligentes
› Fundamentos tecnológicos del IoT para crear soluciones conectadas
› El caso particular de Sigfox y LoRa como soluciones nativas IoT
› Entendiendo los estándares del IoT, consorcios y organismos para crear soluciones compatibles
› Ejemplo práctico: Conectando un sensor de temperatura, humedad y luz a Sigfox

7. Tecnologías para productos inteligentes y conectados (Parte II)
› Los mitos del IoT. Desmitificando el uso del IoT
› Integración de productos conectados a plataformas IoT. Metodologías, arquitecturas y protocolos
› El ecosistema habilitador en el desarrollo IoT
› Análisis de los componentes de un producto conectado
› Fases de creación de un producto IoT
› Casos prácticos reales de productos IoT: de la idea a la concepción
› Ejemplo práctico: Conectando un sensor de llenado de contenedores a la red móvil mediante MQTT

8. Ciberseguridad Industrial e IoT
› ¿Qué son las infraestructuras críticas?
› ¿Qué es el IoT (Internet of Things)?
› Descripción de tecnologías: Ciberseguridad, sus posibles aplicaciones sectoriales. Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos
› Ciberseguridad en la Industria 4.0 y saber evaluar su importancia en las instalaciones industriales
› Diferentes medidas de
› Estado de las infraestructuras críticas y legislación
› Ciberseguridad para productos conectados / IOT
› Entender los riesgos de utilizar una red pública como es Internet para acceder a instalaciones industriales de forma remota, y adaptar las soluciones en un escenario seguro y concebido para la premisa “seguridad y disponibilidad”

9. Cloud Computing y Plataformas Industria 4.0 e IoT
› ¿Qué es Cloud? La evolución a la economía de las APIS
› Comparativa de plataformas y tecnologías:
• Microsoft Azure
• IBM Bluemix
• Amazon AWS
• Salesforce
• SAP Hana
• Otras

10. Realidad Virtual, Aumentada y Wearable Technology
› Realidad Virtual y Aumentada – Qué es
› RV y RA en la Industria Conectada 4.0 – Datos y cifras, Aplicaciones y ejemplos
› Retos, visión y posibilidades de futuro
› Innovación con Wearable Technology
› Implicaciones prácticas en la empresa
› Entendiendo el ecosistema actual y futuro
› Escenarios de implementación en la industria

11. Data Analytics en la Industria 4.0
Los datos, obtención y fuentes
› Tipos de datos y su tratamiento
› Bases de datos SQL y NoSQL
› Almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data
› Plataformas Big Data, Hadoop, Spark, Hive
› Visualización en el análisis de datos
› Conceptos básicos de Visualización
› Introducción al diseño de Dashboards
› Visualización de grandes volúmenes de datos
› Caso práctico

12. Introducción al análisis científico de datos aplicado al negocio
› Pensamiento analítico y decisiones basadas en datos
› Problemas de negocio y soluciones basadas en datos
› Introducción a los modelos predictivos
› Diseño del escenario
› Diseño de las visualizaciones
› Implementación con PowerBI
› Ejemplo práctico

13. Machine Learning e Inteligencia Artificial
› Entendiendo el Machine Learning
› Entendiendo el Deep Learning
› Entendiendo la Inteligencia Artificial
› Casos de uso en Industria 4.0 e IoT
› Usando APIS para construir soluciones

14. Fabricación aditiva e Impresión 3D
› Qué es la fabricación aditiva
› La fabricación aditiva y su impacto en la industria
› Diseño, modelado y prototipado inteligente con impresión 3D
› Sistemas de Fabricación / producción: Fused Deposition Modeling / SLA
Stereolitography / Polyjet / Sand Printing / SLS Selective Laser Sintering / DMLS Direct Metal Laser Sintering
› Uso de materiales: Filamentos y Resinas
› Cambios en la cadena logística
› Caso práctico

15. Robótica y Drones aplicado a Supply Chain
› Automatización, robótica y movilidad autónoma
› Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos
› El momento de la robótica, descripción de tecnologías y sus posibles aplicaciones sectoriales
› AGVs (Vehículos de guiado automático) y la automatización total de los procesos logísticos
› Drones
› Ejemplos de aplicación en industria 4.0 e IoT

16. Robótica colaborativa en la Industria 4.0
› Situación actual y tendencias de la robótica
› Robótica y fabricación avanzado
› Cómo robotizar una industria. Consideraciones a tener en cuenta
› Caso de los Robots Colaborativos
› Cómo se programa un robot
› Robots y Seguridad
› Tendencias tecnológicas en Robótica para fabricación

17. Blockchain aplicado a IoT e Industria 4.0
› Contextualización de Blockchain y cambio de paradigma
› Introducción a los fundamentos de Blockchain
› Contratos Inteligentes
› Blockchain en el sector industrial
› Ejemplos y casos de uso

18. Nuevos Modelos de Negocio Innovadores en IoT e industria 4.0
› Modelos en Plantas emergentes
› Nuevos modelos de negocio en Industria 4.0
› Introducción a los productos conectados e IoT
› Generador de Modelos de Negocio IoT
› Caso práctico

19. Desarrollo del Talento 4.0
› Los nuevos perfiles en la Industria
› Gestión del cambio
› Programa desarrollo talento 4.0

20. Patentes, legislación y financiación en la Industria 4.0 e IoT
› La innovación y las formas de Propiedad Intelectual
› Situación y legislación actual
› Nueva ley de Protección de Datos
› La administración como impulsor del desarrollo y la innovación
› Agenda Digital Europea, claves y programas
› Plan de Actualización de la iniciativa Industrial 4.0 del Ministerio de Industria
› Programas de emprendimiento y aceleración de Start Ups. Caso BIND 4.0 del País VascoLeer menos