Programa de Inteligencia de Negocio en UA Universidad Austral-Facultad de Ingeniería

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Programa de Inteligencia de Negocio
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Valoración de TuMaster

Ana Rodríguez

Conviértete en experto en Inteligencia de Negocio

Por Ana Rodríguez
Información de la institución

ACES Asociación Civil de Estudios Superiores, crea en 1989 la Universidad Austral con el objetivo de realizar estudios superiores.

Desde 1991 la Universidad Austral, cuenta con la autorización del Ministerio de Educación.

Modalidad de impartición

Presencial

Ciudad

En su sede de Argentina

Valoración del programa

El Programa de Inteligencia de Negocio está adaptado para que el alumno conozca todos las características del proceso business así como el desarrollo de la optimización de los negocios a nivel nacional como internacional.

Dirigido a

El Programa de Inteligencia de Negocio está dirigido a profesionales en el sector que quieran especializarse en este campo.

Empleabilidad

El  Programa de Inteligencia de Negocio te prepara al más alto nivel para enfocar tu carrera profesional en este ámbito.

Salario esperado

La retribución podrá oscilar entre los 20.000-30.000 euros.

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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

a aquellas personas que deseen especializarse en Inteligencia de Negocio

Comentarios:

OBJETIVOS

Brindar una visión general y sólida - con un balance entre los fundamentos y el conocimiento práctico
de los conceptos principales de laInteligencia de Negocio (Business Intelligence) que habilite a los participantes a desarrollar proyectos o programas mediante los cuales se puedan utilizar los datos que ya posee una organización, para transformarlos en información valiosa que permita ayudar a resolver problemas de negocio y Leer más soportar la toma de decisiones de los directivos.





Lugar de impartición:

ArgentinaLeer menos
CONTENIDO ACADÉMICO

Módulo 1. Análisis Inteligente de Datos
Análisis exploratorio y confirmatorio. Reseña histórica. Revisión de métodos exploratorios; tablas, gráficos, diagramas de tallo y hoja, box-plot, análisis de normalidad. Técnicas descriptivas multidimensionales. Análisis en componentes principales. Análisis factorial de correspondencias. Métodos de clasificación y agrupamiento. Clasificación Jerárquica. Caras de Chernov. Gráficos de estrellas. Gráficos de Rayos Sol. Gráficos de Andrews. Relación entre Análisis factorial y Clasificación. Análisis discriminante. Práctica de Implementación: SPSS.

Leer más Módulo 2. Data Warehousing
Arquitectura, procesos y componentes. Integración de datos, diversas arquitecturas. Proceso de Extracción, Transformación y carga. Implementación. Modelos multidimensionales. Esquema Estrella y snowflake. OLAP, MOLAP, ROLAP y HOLAP. Metadata. Ciclo de vida del desarrollo de un data warehouse. Procesamiento y optimización de consultas. Conceptos de calidad en data warehousing. Práctica de Implementación: MicroStrategy.

Módulo 3. Data Mining
Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Reglas de asociación en niveles múltiples. Patrones secuenciales. Clasificación.. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios. Mining Temporal y espacial. Detección de fraudes. Detección de intrusos. Mining de textos. Búsquedas en la Web y Web-mining. Práctica de Implementación: Intelligent Miner.

Módulo 4. Tablero de Control
Visión estratégica de los sistemas de soporte de decisión. El control de la gestión en las organizaciones: Contenido de los sistemas de control de gestión. Del control burocrático a la delegación con control. Incorporación de nuevas dimensiones de la gestión.
Medición del desempeño: Selección de indicadores. Características de un buen indicador. Fuentes de información. Práctica de selección y determinación de indicadores: Caso John Harvard's. Tableros de control: Tipos de tableros. Caso Telefónica de Argentina. Balanced scorecards: Modelo de gestión BSC. Caso Mobil.

Módulo 5. Sistemas de Soporte de Decisión
Visión tecnológica de los sistemas de soporte de decisión. Introducción a los Sistemas de Información: DSS, EIS y para BSC. Desarrollos internos de software vs compra de un “paquete” de software y problemas típicos de una implantación: forewarned vs forearmed. Selección y análisis del software disponible en mercado para implementar Tableros de Control y BSC.

Trabajo de Aplicación
El objetivo del Trabajo de Aplicación es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos, en problemas encontrados en su puesto de trabajo, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones de su quehacer diario empleando esta nueva visión de los negocios. El Trabajo de Aplicación se realiza en forma grupal y debe ser expuesto frente al resto de los participantes durante la última jornada del programa.Leer menos
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