Programa online en Machine Learning en MIOTI | Tech & Business School

Dirigido a:

Requisitos para la realización del curso:

Los alumnos tienen que tener un grado, licenciatura, ingeniería técnica o superior, etc. terminado

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POTENCIA TU CARRERA PROFESIONAL APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Aplica las últimas técnicas de Machine Learning y crea algoritmos que aprendan continuamente de los datos de tu compañía y que se adapten a las necesidades de los clientes para mejorar tus productos y servicios. Leer más

El uso de este tipo de tecnología se extiende cada vez más en empresas de cualquier sector, que buscan la reducción de los costes y el aumento de la productividad, gracias a los algoritmos que analizan millones de datos en pocos segundos.


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Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Live Stream, la alternativa ideal a las aulas presenciales.
Formación en Live Stream
Preguntas y respuestas al instante
Chats de grupo para resolución de ejercicios
Acceso a vídeos, cuestionarios y ejercicios antes, durante y después de la clase
Profesor disponible toda la sesión
Posibilidad de resolver challenges en grupo e individualmente
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Casos prácticos y retos en tiempo real


EXPERTO EN MACHINE LEARNING

Con nuestro programa Machine Learning Online queremos darte a conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los Sistemas Cognitivos y su aplicación en diferentes áreas de negocio. Utiliza modelos de aprendizaje y redes neuronales para extraer valor del dato. Además te dotaremos de los conocimientos de programación necesarios en Python, para diseñar aplicaciones de AI y utilizar los modelos aprendidos en casos reales.

Durante las sesiones se estudiarán los diferentes algoritmos supervisados de clasificación (KNN, NN, SVM…), metaclasificadores (XGBoost) y modelos de aprendizajes no supervisados como la detección de anomalías o la clusterización, además de las últimas técnicas de Machine Learning como la hiper parametrización o el incremental learning.

Mes de inicio:
Abril 2021
Octubre 2021

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Introducción AI y Python para Data Science

Introducción AI & Machine Learning
Introducción a Python, Jupyter y marco general
Visión general de Numpy y Pandas


Algoritmos supervisados en Machile Learning

Introducción al aprendizaje automático
Introducción a los problemas de clasificación
Clasificación II (KNN)
Clasificación III (árboles de decisión)
Clasificación IV (NN)
Clasificación V (SVM)
Metaclasificadores (CGBoost)


Aprendizaje no supervisado y otros algoritmos avanzados

Introdución al aprendizaje no supervisado
Técnicas de procesamiento de datos avanzados: PCA y TSNE
Detección de anomalías
Clusterización I
Clusterización II
Reglas de Asociación


Últimas técnicas de Leer más Machine Learning

Auto ML / Hiperparametrización
Algoritmos genéticos
Aprendizaje incremental
Métodos combinados de aprendizajeLeer menos