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NECESITO ALGO DE AYUDA CON ESTO: 1) Según una investigación, la probabilidad de que una familia sea dueña de dos automóviles si sus entradas anuales son mayores de $35,000 es de 0.75. De las amas de casa entrevistadas, 60% tuvieron entradas mayores a los $35,000 anuales y 52% tenía dos automóviles. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia tenga dos automóviles y una entrada mayor de $35,000 al año? 2) La compañía Herr-Mcee, que produce barras de combustible nuclear, debe revisar con rayos X y hacer una inspección meticulosa de cada barra antes de entregarla. Karen, una de las inspectoras, se ha dad cuenta que de cada 1,000 barras de combustible que revisa, 10 tienen defectos internos, ocho tienen defectos en su contenedor y cinco tienen ambos tipos de defectos. En su informe trimestral, Karen debe incluir la probabilidad que haya defectos en las barras de combustible ¿Cuál es esta probabilidad? 3) Suponga que para dos eventos A y B P(A) =0.65, P(B)=0.80, P(A| B)= P(A) y P(B|A) = 0.85. ¿ Es correcta la asignación de probabilidad que se hizo? Explique su respuesta. 4) El gerente regional de la Zona Sureste de General Express, una compañía privada de paquetería, está preocupado por la posibilidad que algunos de sus empleados vayan a huelga. Estima que la probabilidad que sus pilotos se vayan a huelga es de 0.75 y la probabilidad que sus chóferes hagan huelga es de 0.65. Además estima que se los chóferes se van a huelga, existe 90% de posibilidades que los pilotos realicen una paro solidario de actividades. a) ¿Cual es la probabilidad de que ambos grupos se vayan a huelga? b) Si los pilotos hacen huelga. ¿Cuál es la probabilidad que los chóferes lo han también como acto de solidaridad? 5) Un médico ha decidido recetar dos nuevos medicamentos a 200 pacientes enfermos del corazón de la manera siguiente 50 pacientes tomarán ambos medicamentos. El medicamento A reduce la probabilidad de un infarto en 35%, el medicamento B reduce la probabilidad de un infarto en 20% y los dos medicamentos, cuando se les toman juntos, actúan de manera independiente. Los 200 pacientes fueron escogidos entre los que tenían 80% de posibilidades de sufrir un infarto. Si un paciente elegido al azar sufre un infarto ¿Cuál es la probabilidad que haya tomado ambos medicamentos? 6) Si suponemos que es igualmente posible que una persona nazca en cualquier día de la semana, ¿Cuáles son las probabilidades de que cierto bebé nazca? a) Un martes? b) Un día que empiece con M c) Entre miércoles y viernes, incluyéndolo? d) ¿Qué tipo de estimación de probabilidad son éstas? 7) Glenn Hotel, vicepresidente de personal de la Estándar Insurance, ha desarrollado un nuevo programa de entretenimiento completamente adaptable al ritmo de los usuarios. Los nuevos empleados trabajan en varias etapas al ritmo de los usuarios. Los nuevos empleados trabajan varias etapas a su propio ritmo de trabajo; el término del entrenamiento especialmente se da cuando el material es aprendido. El programa de Hotel ha resultado especialmente efectivo en acelerar el proceso de entrenamiento es de sólo 67% del que ganaría al completar el programa. En los últimos años, el promedio de término del programa ha sido de 44 días, con una desviación estándar de 12 días. a) Encuentre la probabilidad que un empleado termine el programa entre 33 y 42 días b) ¿Cuál es la probabilidad de terminar el programa en menos de 30 días? c) ¿De terminarlo en memos de 25 o más de 60 días? 8) la compañía Quickie Sales acaba de recibir dos estimaciones de ventas que se consideran conflictivas para el trimestre que se avecina. La estimación I dice que las ventas (en millones de dólares) estarán normalmente distribuidas con µ = 325 y σ 0 60. La estimación de II dice que las ventas estarán normalmente distribuidas con µ= 300 y σ = 50. La junta de directores encuentra que cada estimación parece, a priori, ser igualmente fidedigna. Con el fin de determinar cuál estimación deberá utilizarse para hacer predicciones, la junta de directores ha decidido reunirse de nuevo al final del trimestre y utilizar información actualizada sobre las ventas para tomar una determinación sobre la credibilidad de cada estimación. a) Suponiendo que la estimación I es precisa ¿Cuál es la probabilidad de que la compañía tenga ventas trimestrales mayores de $ 350,000,000? b) Rehaga el inciso anterior suponiendo que la estimación II es la correcta c) Al final del trimestre, la junta de directores encuentra que la compañía tiene ventas mayores a $350,000,000. Dada esta información actualizada. ¿Cuál es la probabilidad de que originalmente la estimación I haya sido la correcta? Sugerencia recuerde el teorema de Bayes d) Rehaga el inciso C) para la estimación II 9) ¿Cuál distribución de probabilidad, binomial, Poisson o normal, usaría usted para encontrar las probabilidades binomiales de las siguientes situaciones? a) 112 ensayos, probabilidades de un éxito de 0.06 b) 15 ensayos, probabilidad de un éxito de 0.4 c) 650 ensayos, probabilidad de un éxito de 0.02 d) 59 ensayos, probabilidad de éxito de 0.1 QUIEN PUEDA AYUDARME POR FAVOR, AUNQUE SEA UNA ORIENTACIÓN POR DONDE HACERLO..
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