Trabajo estadística
Buenas tardes quisiera saber cómo resulvo estos problemas:
En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:
Horas de TV No. Niños
3 – 5 16
5 – 7 13
7 – 9 9
9 – 11 6
11 – 13 4
Total 48
a. Cual es el promedio de horas de tv que ven los niños?
b. Calcule el coeficiente variación intérprete los resultados.?
4. Los salarios mensuales que paga una fábrica a los operarios que trabajan en dos turnos tienen las siguientes estadísticas:
TURNO II TURNO I Numero de trabajadores 38 62
Salario medio mensual $ 178.000 $ 203.500
Varianza 51.600 62.600.
a.- Comparar los salarios en los dos turnos en cuanto a la variabilidad absoluta y relativa.
b. -Si el gerente ofrece un aumento de $22.000 para el primer turno y un 13% para los del segundo turno. Cuál de los turnos mejora mas su ingreso promedio,
c.- Con este aumento continuaran teniendo la misma variabilidad relativa?
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A: El problema ya especifica la varianza, que es la desviacion cuadratica media del promedio de la muestra, por esta razon se expresa en unidades al cuadrado, creo que cometiste un erros al transcribir $, debe ser $^2. La desviacion estadandar se define como la raiz cuadrada de la varianza: ...............Desv std Turno I.........7.91$ Turno II ....... 7.18 $ Lo anterior nos indica que el turno I tiene una distribucion de probabilidad mas dispersa que el Turno II. Esto con respecto a la varaibilidad absoluta. Ahora consideremos la variabilidad relativa. Vamos a calular el coeficiente de variacion (de Pearson). Su formula es: CV= dsvstd/media ...............CV Turno I ......... 3.89% Turno II ......... 4.03% Este es un indicador mas fiable que la desviacion estandar para la variabilidad, porque considera el promedio para la comparacion. El Turno con sueldos mas dispersos(o desiguales) es el segundo. B El trece porciento de 178.000 es 23 .140, Aumenta mas dolares al segundo turno que al primero. C Con ese aumento el coeficiente de variacion varia, porque depende de la media. Ya calculas tu los nuevos coeficientes de variacion.