MDM Maestria en Data Mining

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MDM Maestria en Data Mining

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Descripción:

MISIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA:

-Formar profesionales en las diferentes ramas de la ingeniería para desempeñarse con idoneidad en las actividades que, dentro de su competencia, requiere la dinámica económica actual.

-Promover el desarrollo de virtudes humanas y espíritu de cooperación que potencien su desempeño profesional.

-Generar aportaciones propias - estudios, trabajos e investigaciones - en las cuestiones que plantea el progreso tecnológico en el contexto de la realidad local y regional.

-Desarrollar una labor de extensión que permita participar en la actualización de los profesionales de la ingeniería.

OBJETIVOS


-Desarrollar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas.

-Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas.

-Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización.

-Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas.

-Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Data Mining.

-Generar un ambiente académico de excelencia


· Temario:

ASIGNATURAS

Fundamentos
Estadística
Algoritmos y Estructura de Datos
Base de Datos

Núcleo
Procesos de Negocio
Introducción a Data Mining
Análisis Inteligente de Datos
Aspectos Legales del uso de la Información

Integración I
Laboratorio de Implementación I
Casuística de Implementación I
IV Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Extensión
Introducción a Data Warehousing
Data Mining Avanzado.
Gestión del Conocimiento
Aspectos éticos del uso de la información

Integración II
Laboratorio de Integración II
Casuística de Implementación II
V Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)

Especialización
Sistema de Soporte de Decisión
Regresión Avanzada
Web Mining
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Materia Electiva I y II

Materias Electivas:
Estrategias de marketing & e-marketing
Recuperación de Información
Bases de Datos multimediales y Data Mining
Tópicos en Tecnologías de la Información I y II
Text Mining

Trabajo final
Presentación del trabajo final.

· Lugar de impartición: Argentina

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