¿porqué dividir por n-1 en lugar de n en la varianza?
Hola. ¿Alguien podría explicarme o decirme donde ver la demostración de esto? Gracias.
.
La varianza es estadigrafo de dispersion que nos indica cuan alejados estan los valores del valor central. s - la desviación tipica Para estimar la desviación típica de una población a partir de los datos de una muestra se utiliza la fórmula (cuasi desviación típica): y aqui se usa n-1 en la formula y el valor de este estadigrafo es mayor que cuando se usa n y el error a cometer en su calculo es es menor y su interpretacion es mas cercana a la realidad.
jajaja. Einstein dijo que si no podés explicarle la teoría de la relatividad a tu abuela es porque no entendiste la teoría. Osea: ¿Cómo demostras que sabés algo si no se lo podés explicar alguien que no lo entiende?
si no pudiste entender es por que sos un crudo ignorante, estupido como vas a culpar a alguien por tu idiotez pedazo de basura.
AH OK ENTONCES CUNADO SE TRATA DE UNA POBLACION ES "N" Y CUANDO SE TRATA DE UNA MUESTRA "N-1"
cuando hablamos de una muestra representativa de una poblacion usamos "n-1" esto explica la ley estadistica de los grandes numeros, el porque se tiene que restar un "1" a una muestra para disminuir el error. Dado que la desviacion estandar de una muestra es una estimacion de la desviacion estandar poblacional, se busca que estan sean iguales, sin embargo existe un margen de error antes mencionado que entre mas grande sea el numero de muestras tendera a ser menor. Lo que se busca es tener un numero adecuado muestral representativo de la poblacion con "N" numero de elementos, entonces el usar "n-1" o "n" depende mucho de que tan grande es nuestra muestra en comparacion con la poblacion (las 2 formas son aceptadas depende del tamaño de la muestra)