Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data en Madrid en MBIT SCHOOL

Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data

MBIT SCHOOL
Tipo : Cursos
Modalidad: Presencial en Madrid
Duración: 20 horas
Precio:
500 €

Servicio de alertas por email

Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data en tu email.

Tu Mensaje

Fecha Nacimiento *

Para contactar debes aceptar la política de privacidad

Aceptar Política de privacidad.

Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad

Activar Alerta

Sede principal del centro

MadridSede principal
Serrano, 43
Madrid - 28001, Madrid

Activar Alerta

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data.

Comentarios:

Grandes empresas están utilizando Neo4J para analizar relaciones entre, personas, negocios, etc. Esta Base de Datos NoSQL permite el análisis y la persistencia de grafos.

Lugar de impartición:

en Madrid

Módulo 1. Visión General 2 Hora
- El ecosistema Spark
- Spark en distribuciones Big Data
- Spark as a Service (cloud)
- Arquitectura

Módulo 2. Spark Core 3 Horas
- SparkContext y RDDs
- API: Operaciones con RDDs
- Taller programación API
- Despliegue de aplicaciones

Módulo 3. Leer más Spark SQL 5 Horas
- SQLContext y DataFrames
- API:
Operaciones con dataframes
Creación de tablas
- Lenguaje de consultas: HiveQL
- Thriftserver

Módulo 4. Spark Streaming 5 Horas
- Modelo de procesamiento de Spark Streaming
- Stream de datos
- Arquitectura de Spark Streaming
- API.
Transformaciones y output
Operaciones en ventana
- Tolerancia a fallos
- Monitorización de Trabajos de Streaming en Web UI

Módulo 5. Mlib Machine Learning Library 3 Horas
- Principios básicos de Machine Learning
- Machine Learning con RDD
- Uso de pipelines y DataFrames con Machine Learning
- Patrones Spark ML API
- Algoritmos implementados en Spark ML API

Módulo 6. xGraph. 2 Horas
- Visión general
- Propiedades del Grafico
- Operadores Gráficos.
- Propiedades de los Operadores.
- Operadores de Estructuras.
- Operadores Join
- Agregaciones
- Graph Builder
- Vertex y Edge RDDs
- VetersRDDs
- Optimización de la representación
- Algoritmos Gráficos
- PageRank
- Conexión de componentesLeer menos