Máster Analítica Web y Big Data Semipresencial Online / Distancia en Madrid en Spain Business School

Máster Analítica Web y Big Data
  • Spain Business School
  • Tipo : Masters
  • Modalidad: Online / Distancia y Semi-Presencial en Madrid
  • Duración: 500 horas. Equivalente a 72 ECTS.
  • Precio:
    Online: 7.000€. Semipresencial: 6.100€
    Importante dotación de becas y ayuda al estudio.
  • Opiniones:

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  • Opinion profesores
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  • Instalaciones
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  • Atención al alumno
  • Opinion atención
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  • Material didáctico
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En el campus virtual puedo ver las veces que quiera cómo trabajar con las herramientas de analítica

Buenos días, me llamo David y me gustaría recomendarte el Máster en Analítica Web y Big Data de Spain Business School. El máster es muy completo y cuenta tanto con asignaturas específicas como con cursos de oratoria y liderazgo, que son absolutamente necesarios para cualquier profesional hoy en día. Además, me gusta mucho la metodología del caso práctico porque permite profundizar en los conocimientos de una forma dinámica y entretenida. Pero, sin ninguna duda, la parte más interesante son las clases en directo en las que puedes ver la pantalla de tu profesor mientras él trabaja con la herramienta de analítica, porque es la mejor forma de aprender cómo utilizarla. Además, puedes volver a verla después en el campus virtual si tienes alguna duda. Por último, pero no menos importante, me gustaría destacar el trato cercano de todo el personal de la escuela que te van a guiar durante todo el proceso de aprendizaje
¡No te lo pienses, apúntate a Spain Business School!
David Bello
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Dirigido a:

- En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el negocio. No se necesita tener una titulación específica ni tener conocimientos de programación.
- [Data Scientist] Perfil más técnico del Big Data con algún conocimiento en programación y estadística.
- [Data Analyst y Marketing] Profesionales del desarrollo de negocio, marketing y comunicación.
- [Data Proyect] Profesionales de la gestión de la información.

Comentarios:

Con el Leer más Máster en Analítica Web y Big Data entenderás los comportamientos de los usuarios a través de tu web y otros dispositivos y convertirás este conocimiento en productos y servicios para monetizar todas y cada una de las visitas a tu site. Además, descubrirás cómo el nuevo mundo de los datos, su almacenamiento, extracción y análisis, ofrece enormes posibilidades a las empresas. No dejes de conocer también el universo de el internet de la cosas o de las Smart Cities. Finalmente, con este Máster podrás optar al puesto más demandado por las compañías, el Data Scientist o ciéntifico de datos.

Accederás desde el principio de tu formación a una bolsa de empleo ya utilizada por las compañías más importantes de cada sector.


Homologación del título para estudiantes de Colombia y México:

1. Atendiendo a la homologación tanto de la escuela de negocios Spain Business School como la Cátedra de la Universidad Católica, UCAM, los títulos emitidos son válidos para el territorio de Colombia.
Asimismo, los alumnos que deseen tener apostillado de La Haya en sus títulos deberán solicitarlo y abonar las tasas de la apostilla, siendo el titulo reconocido en Colombia como Titulo de Máster.

2. Atendiendo a la homologación tanto de la escuela de negocios Spain Business School como la Cátedra de la Universidad Católica, UCAM, los títulos emitidos son válidos para el territorio de México.
Asimismo, los alumnos que deseen tener apostillado de La Haya en sus títulos deberán solicitarlo y abonar las tasas de la apostilla, siendo el titulo reconocido en México como Titulo de Máster.


Metodología:

La metodología del programa es semipresencial aunque se puede llevar 100% online. Mediante el campus online de Spain Business School y las sesiones de videoconferencia con el tutor, el estudiante completará la formación. Además el alumno tendrá acceso a: Método del caso. Sistema utilizado por las principales escuelas de negocio internacionales. Material de estudio de primer nivel. Foros de discusión y debate con profesores y alumnos. Videoconferencias como clase virtual en modalidad directo o diferido, donde el profesor desarrolla conceptos y contenidos fomentando el debate y el trabajo del grupo. Existirá un continuo feedback alumno-profesor para enriquecer la enseñanza, estimulando al alumno a la identificación de los problemas principales y a la priorización de los temas como gestión de su tiempo.


Objetivos:

- Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.
- Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.
- Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.
- Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.


Prácticas:

Aquellos alumnos que lo deseen tienen la posibilidad de realizar prácticas en principales compañías.


Promociones:

- Hasta un 40% de descuento solicitando una beca a la Obra Social Spain Business School.
- El 5% de descuento Earlybird hasta dos meses antes del inicio de la edición.
- Se puede pagar cómodamente en 5 cuotas sin intereses.


Ventajas del curso:

Más de 40 programas de postgrado. Más de 1000 alumnos nuevos cada año. 20 nacionalidades presentes en el campus. Más de 100 profesores de alto reconocimiento. Tutorización y networking activo en cada programa con asesoramiento profesional y mentoring. El 85% de los alumnos que ingresan reciben apoyo económico. Más de 1 millón de euros de dotación en becas para 2017 a través de la Fundación Spain Business School. Más de 500 horas en cada máster, cumpliendo la normativa académica europea. Compromiso con la excelencia académica y la digitalización desde la cátedra digital universitaria. Reconocimiento con doble titulación, profesional desde el reconocimiento internacional de la escuela de negocios y académica desde universidades relevantes. Proyecto empleabilidad a través de la bolsa de empleo y prácticas exclusivas. Emprendimiento más de 20 empresas creadas por alumnos.


Bolsa de empleo:

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Lugar de impartición:

en Madrid

Profesorado:

Director del programa: Matías Ezequiel Experienced Senior Consultant en Deloitte Digital

Profesores destacados:
- Andrés Menchero Data & Analytics Consultant at BMind Sales Maker Company S.L.
- Samuel Sesmilo Founder at miFarmacéutica
- Óscar Rodríguez Consultor independiente en Marketing y Analítica digital en IDAnalitica.com
- Gorka Goikoetxea SEO, SEM y Analítica digital en Aukera
- Adolfo Hernández Director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa UCM
- Alvaro Saez Sánchez Data & Analytics Consultant at BMind, Sales Maker Company, a Juan David Mateos Nobre, Product manager, experto en tecnología y analítica
- Eunice Hidalgo Vilaescusa Directora de Cuentas y Servicio al cliente en Lean Factor (Co-founder en SEMminer)

Titulación que se obtiene:

Se obtiene una doble titulación: título de la escuela Spain Business School y título propio universitario de UCAM.

Máster acreditado que Cualifica con 72 créditos ECTS.

- Clases presenciales en Madrid, viernes tarde.

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BLOQUE TRONCAL

Introducción y ecosistema digital

- Entorno tecnológico y legal.
- Introducción a la analítica digital.
- Objetivos y estrategias de un sitio web


Data in. Procesos de explotación de datos.

- Google Analytics.
- Comscore.
- Adobe Analytics.
- Estructuras de la información y los TMS. Leer más
- Excel para analistas.
- Analítica y métricas en redes sociales.


Data out. Activación y uso de la data.

- Estrategia de un e-commerce.
- Analítica en la práctica y usos de la data.
- La comunicación.
- Gestión emprendedora. El proceso de emprender.


Principios básicos del Big Data.

- El entorno del Big Data.
- Introducción a la estadística.
- Introducción a la programación.
- Métodos analíticos. Análisis cuantitativo y cualitativo.


ESPECIALIZACIÓN (elegir una)

Business Data Analyst:

- Arquitecturas Big Data.
- Arquitecturas Business Intelligence.
- Visualización de datos.
- Técnicas analíticas con Spark.
- Aplicaciones de negocio.


Data scientist:

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- Lenguaje para Data Hacking.
- Machine Learning con R.
- Big Data con Spark y R.
- Visualización de datos.


Big Data en Marketing y publicidad:

- Publicidad digital.
- Publicidad en redes sociales.
- Adwords. GDN y SEM.
- Dashboarding y toma de decisiones.
- Customer Analytics.


Data projects:

- Proyectos de data y analítica.
- Gestión de recursos interdepartamentales.
- Dashboard y toma de decisiones.
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