Global MBA en Big Data & Analytics Online / Distancia en ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Global MBA en Big Data & Analytics
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Sede principal del centro

  • BarcelonaSede principal

    C/ Llull 321-329

    Barcelona - 08019, Barcelona

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Analistas de datos que quieran adquirir conocimientos en dirección empresarial y liderazgo para avanzar en sus carreras profesionales.
Emprendedores que busquen desarrollar negocios basados en la innovación tecnológica y en el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos.
Consultores que deseen ofrecer servicios especializados en Big Data y Business Intelligence, ayudando a las empresas a mejorar su eficiencia y competitividad. Leer más
Graduados universitarios en áreas como informática, ingeniería, economía o administración de empresas que deseen ampliar sus conocimientos y mejorar su perfil profesional.
Este programa es perfecto para quienes buscan una formación integral que combine liderazgo empresarial con habilidades técnicas avanzadas en análisis de datos, asegurando su éxito en un mercado laboral competitivo y globalizado.

Comentarios:

El Global MBA en Big Data & Analytics es un programa de formación de alto nivel diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión integral de la gestión empresarial y las tecnologías de análisis de datos. Este máster combina habilidades de dirección y liderazgo con conocimientos técnicos avanzados en Big Data, permitiendo a los profesionales tomar decisiones estratégicas basadas en datos y liderar la transformación digital en sus organizaciones.

Los estudiantes adquirirán competencias en áreas clave como el análisis de datos, la inteligencia artificial, la gestión de proyectos y las tecnologías emergentes, asegurando una preparación sólida para enfrentar los desafíos de un mercado global en constante evolución. El programa se imparte 100% online, ofreciendo flexibilidad y adaptabilidad para que los estudiantes puedan compaginar su formación con sus responsabilidades personales y profesionales.

El Global MBA en Big Data & Analytics abarca el contenido académico de los siguientes másters:

MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
Máster en Big Data y Business Intelligence
Máster en Marketing Digital y Analytics
Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS

El Global MBA en Big Data & Analytics tiene como objetivo principal dotar a los estudiantes de las competencias necesarias para liderar en entornos empresariales globales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Entre los objetivos clave del programa se encuentran:

Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión empresarial aplicadas a entornos digitales y basados en datos.

Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y tecnologías avanzadas de análisis de datos, como Python, Power BI y Google Data Studio.
Fomentar la toma de decisiones informadas mediante la interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Integrar conocimientos de Big Data y Business Intelligence en la gestión empresarial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.

Desarrollar una visión integral de la transformación digital y su impacto en la estrategia empresarial.
Preparar a los estudiantes para liderar proyectos de innovación tecnológica y transformación digital en sus organizaciones.

SALIDAS PROFESIONALES

El Global MBA en Big Data & Analytics ofrece numerosas oportunidades laborales en sectores estratégicos donde el análisis de datos y la transformación digital son esenciales para el éxito empresarial. Los egresados de este programa estarán preparados para desempeñar roles clave como:

-Director de Transformación Digital: Responsable de liderar proyectos de transformación digital en la empresa, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones mediante el uso de datos.
-Consultor en Big Data y Business Intelligence: Asesor especializado en la implementación de soluciones de análisis de datos y estrategias de inteligencia de negocio.
-Data Scientist: Profesional encargado de analizar y extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia y la innovación en las empresas.
-Gerente de Proyectos Tecnológicos: Responsable de la planificación y ejecución de proyectos relacionados con la gestión y análisis de datos, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos de la organización.
-Analista de Datos: Especialista en la interpretación de datos empresariales y en la elaboración de informes que guíen la toma de decisiones.
-Director de Operaciones (COO): Encargado de supervisar y optimizar los procesos operativos de la empresa mediante el uso de análisis de datos y tecnologías avanzadas.

Este programa proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral global, donde las habilidades de análisis de datos y la gestión empresarial son altamente valoradas.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Global MBA en Big Data & Analytics se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.
Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Titulación que se obtiene:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Global MBA en Big Data & Analytics

Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.Leer menos
PLAN DE ESTUDIOS

El Global MBA en Big Data & Analytics está compuesto por los siguientes módulos:

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online Leer más
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO

Tema 1. Selección de personal
Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
Tema 4. Formación del personal
Tema 5. Métricas de personal
Tema 6. Modelos de dirección

BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. Seo: Optimización órganica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 7. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS

Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
Tema 2. Comunicación estratégica
Tema 3. Cultura organizacional
Tema 4. Ética empresarial
Tema 5. Flexibilidad laboral

BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE
Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos

BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN

Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta

BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management

BLOQUE 14. BIG DATA

Tema 1. Introducción al Big Data
Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos

BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones

BLOQUE 16. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Python aplicado a Big Data
Tema 2. Visualización de datos con Carto
Tema 3. Creación de informes con Power BI
Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis

BLOQUE 17. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Bases de datos relacionales
Tema 3. Bases de datos no relacionales
Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos

BLOQUE 18. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales

BLOQUE 20. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datos

BLOQUE 21. ESTRATEGIA DE MARKETING

Tema 1. Estrategia de marketing
Tema 2. La clave del marketing
Tema 3. Análisis de mercado
Tema 4. Estrategias de marketing avanzado
Tema 5. Plan de acción
Tema 6. Canales de marketing
Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 22. MARKETING ANALYTICS

Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 23. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

Tema 1. Redes sociales
Tema 2. Plan de acción en redes sociales
Tema 3. Estrategia en redes sociales
Tema 4. Herramientas
Tema 5. Escucha a tu audiencia
Tema 6. Genera ventas con tus redesLeer menos
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