Grado Online en Data Science en Universitat Carlemany

Grado Online en Data Science
  • Universitat Carlemany
  • Tipo : Grados
  • Modalidad: Online / Distancia
  • Duración: 3 años (180 ECTS)
  • Precio:
    3.750€ / año
    Beca 10% dto.

Beca 10% dto.

Becas

Titulación Oficial

Titulo oficial
Servicio de alertas por email
Facilítanos tus datos de contacto y te informaremos de programas académicos similares a Grado Online en Data Science en tu email.
Fecha Nacimiento *
Educaedu Business, S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad
Activar Alerta

Sede principal del centro

  • Sant Julià de LòriaSede principal

    Av. Verge de Canòlich, 47

    Sant Julià de Lòria - AD600,

Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Perfil recomendado

Personas con interés en los aspectos relacionados con el manejo y procesamiento de la información, y la contribución de los datos a la toma de decisiones estratégicas para cualquier empresa u organización.


Requisitos de acceso

Este programa requiere estar en condiciones para acceder a estudios universitarios en el contexto del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Tendrán acceso las personas con:
- Título de bachillerato o diploma profesional.
- Estudios universitarios finalizados.
- Estudios universitarios oficiales no finalizados que hayan superado al menos 30 ECTS.

Comentarios:

El Leer más Data Science integra una serie de conocimientos básicos para hacer competitivas y sostenibles las actividades industriales de bienes y servicios, tanto de organizaciones públicas como privadas. Promueve la mejora e innovación de procesos y gestión tecnológica, así como de modelos organizativos que son necesarios para la toma de decisiones estratégicas.
Este Grado Online en Data Science te permitirá gestionar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías para tratarlos de forma eficiente.


¿Qué hace a este Grado único?

- Manejo de bases de datos para lograr un alto desempeño en el área de negocios.
- Toma de decisiones estratégicas para cualquier tipo de empresa u organización.
- Aplicación de la Data Science a las estrategias de transformación digital.
- Tecnología: Hadoop Map Reduce, APache Spark o Apache Linux para el procesamiento de la información.
- Análisis de grandes volúmenes de datos, para transformarlos en información valiosa.
- Extracción de conclusiones que repercutan de forma positiva en el negocio.


¿Por qué estudiar en la Universitat Carlemany?

Somos una universidad online internacional, con sede en Andorra, orientada a aportar soluciones a problemas reales, mediante una relación muy estrecha con el tejido empresarial.
Uno de nuestros objetivos principales es contribuir activamente a dar soluciones a uno de los mayores retos a los que se enfrenta la sociedad en este siglo: el Desarrollo Sostenible.
Formamos parte de la red de Planeta Formación y Universidades.
Acompañamiento personalizado durante todo el programa.
Metodología Online con clases en directo.
Enfoque práctico | Enfoque interdisciplinar | Enfoque internacional.


Salidas profesionales

El Grado en Data Science te permitirá desarrollar tus actividades profesionales en diversos sectores, tanto en el ámbito privado como público. También podrás realizar actividades de docencia e investigación.
De manera específica, como profesional en Data Science podrás ejercer tu actividad laboral como:
Business Analyst: Analista de negocios y encargado de gestionar la relación entre la empresa y los departamentos de Tecnologías de la Información, mediante la analítica de datos para evaluar los procesos de negocio.
Data Analyst: Relacionado con la Business Intelligence. Responsable de desarrollar informes y diseñar, localizar, realizar seguimiento y analizar indicadores claves para el negocio, además de realizar visualizaciones de datos y gestionar herramientas de inteligencia de negocio
Big Data Consultant: Consultor en Big Data que asesora a las empresas u organizaciones sobre estrategias digitales basadas en el uso del Big Data.
Data Scientist: responsable de construir modelos, utilizando para ello conocimientos de estadística, matemática y el aprendizaje automático, habitualmente desarrolla estos modelos.
Chief Data Officer (CDO): Responsable de la estrategia Big Data en una empresa u organización. Entre sus roles se encuentra la responsabilidad de extender y estimular la cultura basada en datos.
Big Data Engineer: Responsable del desarrollo, implementación, mantenimiento, pruebas y evaluación de las soluciones Big Data dentro de una empresa u organización. Son los encargados del desarrollo de estas aplicaciones.
Big Data Architect: Encargado del diseño y la implementación de la arquitectura de software en proyectos Big Data.


Reconocimiento de créditos

Si has iniciado o finalizado una titulación universitaria, si estás en posesión de un diploma profesional, o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario y quieres estudiar en la Universitat Carlemany, puedes solicitar un estudio de Reconocimiento de Créditos para reducir el tiempo de estudio del título que quieres cursar.
Este trámite no tiene ningún coste para ti y te lo entregaremos en un plazo de 24 horas hábiles.


Proceso de admisión

Nuestro equipo de admisiones busca la excelencia académica, así como las áreas de interés y logros individuales de las personas que desean formar parte de nuestra comunidad de estudiantes. Cada candidato o candidata tendrá el desafío de demostrar su curiosidad intelectual, iniciativa individual y otros atributos que determinen el potencial de liderazgo, pensamiento innovador, actitud colaborativa y ciudadanía global.
Solicitud de información: formulario de solicitud de ingreso.
Asesoramiento personal: análisis de los intereses del futuro estudiante y su experiencia profesional.
Entrega documentación de acceso: DNI/Pasaporte y Titulación de acceso académica.
Evaluación comité de admisiones: se valoran los perfiles de las candidaturas y se dictamina una resolución favorable o desfavorable.
Admisión: comunicación de la resolución del comité de admisiones, tanto si es positiva como negativa.
Reserva de plaza.


Inversión del programa

- Precio crédito: 62,5 €
- Precio por ECTS convalidado: 10 €


Condiciones económicas:

- Apertura del expediente académico gratuita.
- Beca Compromiso 10% de descuento.
- Descuento por matriculación anticipada a consultar.


Formas de pago:

- Pago al contado: 10% descuento.
- Pago en 2 plazos: 5% descuento.
- Financiación 12 cuotas sin intereses.

Titulación que se obtiene:

Las personas que superen todas las asignaturas propuestas en el plan de estudios recibirán:
Título de Bàtxelor en Data Science expedido por el Ministeri d’Educació i Ensenyament Superior d’Andorra*.
Traducción al castellano del título de Bàtxelor expedido por la Universitat Carlemany.
Suplemento Europeo del Título, bilingüe (catalán y castellano), expedido por el Ministeri d’Educació i Ensenyament Superior d’Andorra que certifica las asignaturas realizadas y calificaciones obtenidas, así como los ECTS que corresponden a cada una de ellas y al título en su conjunto.
*El título se encuentra en trámite de aprobación del plan de estudios y su implantación está prevista inicialmente para el año académico 2021-22.

Fecha de inicio: octubre 2022.

Leer menos
Plan de Estudios

El Grado en Data Science se organiza en 3 años. Todas las asignaturas tienen una carga lectiva de 6 ECTS, excepto el Trabajo de Final de Grado que tiene una carga lectiva de 12 ECTS.

- Análisis matemático 42
- Herramientas informáticas 18
- Data Science y Machine Learning 24
- Data Science en las organizaciones 36 Leer más
- Aplicaciones de Data Science 48
- Trabajo Final de Grado 12
- TOTAL 180


Primer Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

- Data Science y sostenibilidad (6 ECTS)
- Matemáticas para Data Science (6 ECTS)
- Introducción a la estadística (6 ECTS)
- Elementos para la programación. Infrastructura de red informática (6 ECTS)
- Principios de Contabilidad y microeconomía (6 ECTS)


Asignaturas Segundo semestre:

- Álgebra lineal (6 ECTS)
- Ampliación de estadística para Data Science (6 ECTS)
- Base de datos (6 ECTS)
- Herramientas informáticas para Data Science I: Python (6 ECTS)
- Macroeconomía y competitividad (6 ECTS)


Segundo Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

- Modelos y series de tiempos (6 ECTS)
- Visualización de datos (6 ECTS)
- Herramientas informáticas para Data Science II. Python avanzado. Profundización en la programación de objetos (6 ECTS)
- Alogoritmos y estructura de datos (6 ECTS)
- Business Intelligence (6 ECTS)


Asignaturas Segundo semestre:

- Minería de datos
- Introducción al Big Data
- Aprendizaje automático (6 ECTS)
- Data Science en administración y negocios (6 ECTS)
- Optativa I (6 ECTS)


Tercer Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

- Data protection and security (6 ECTS)
- Data Science en cadenas de suministro (6 ECTS)
- Data Science aplicada a aspectos sociales, ambientales y saludables (6 ECTS) (6 ECTS)
- Data Science por automatización y la robótica (6 ECTS)
- Optativa II (6 ECTS)


Asignaturas Segundo semestre:

- Ética y Normativa (6 ECTS)
- Marketing Digital (6 ECTS)
- Optativa III (6 ECTS)
- Trabajo Final de Grado (12 ECTS)Leer menos
Ayuda
¿No encuentras tu curso?
2:21
.