MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence Online / Distancia en ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Dirigido a:

Profesionales que buscan desarrollar habilidades de liderazgo y gestión empresarial, para tomar decisiones estratégicas informadas y efectivas en un entorno empresarial cada vez más competitivo.
Profesionales en el campo de la tecnología y la informática: Este programa también está dirigido a profesionales de TI y de informática que desean adquirir habilidades en Big Data y Business Intelligence para mejorar sus habilidades técnicas y avanzar en sus carreras. Leer más
Emprendedores y líderes empresariales que buscan mejorar sus habilidades de gestión empresarial y adquirir conocimientos sobre cómo utilizar el Big Data y la Inteligencia de Negocios para tomar decisiones informadas.
Profesionales de marketing y ventas que buscan comprender mejor los datos del cliente y utilizarlos para desarrollar estrategias de marketing efectivas.

Comentarios:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

OBJETIVOS

El plan de estudios del MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

-Adquirir conocimientos avanzados en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos y estrategia empresarial.
-Desarrollar habilidades en la gestión empresarial y en las tecnologías de análisis de datos, como el Big Data y la Business Intelligence.
-Conocer los principales conceptos y herramientas de análisis de datos y su aplicación en la gestión empresarial.
-Aprender a gestionar y optimizar el uso de los datos para mejorar la eficiencia y la competitividad de las empresas.
-Adquirir una perspectiva internacional de los negocios y desarrollar habilidades interculturales.
-Aprender a tomar decisiones empresariales estratégicas y a resolver problemas complejos en el sector empresarial.
-Desarrollar habilidades en la gestión de riesgos asociados al análisis de datos y la privacidad.
-Conocer y aplicar las últimas tendencias en tecnología de análisis de datos y Business Intelligence.
-Aprender a gestionar y liderar equipos en el sector empresarial y de análisis de datos.
-Prepararse para liderar en el sector empresarial y de análisis de datos y en la economía global.

SALIDAS PROFESIONALES

-Gerente de análisis de datos: Un MBA con especialización en Big Data y Business Intelligence proporciona habilidades avanzadas en la gestión y análisis de datos empresariales, lo que puede ser valioso para las empresas que buscan comprender mejor sus operaciones y mejorar su toma de decisiones. Un gerente de análisis de datos puede ser responsable de liderar el equipo que utiliza técnicas de análisis de datos avanzadas para identificar patrones y tendencias y proporcionar recomendaciones para mejorar la eficiencia, la rentabilidad y el rendimiento de la empresa.

-Consultor de negocios: Un MBA con especialización en administración y dirección de empresas proporciona habilidades y conocimientos sólidos en estrategia empresarial, finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones. Un consultor de negocios puede ayudar a las empresas a desarrollar estrategias empresariales efectivas, mejorar su eficiencia operativa, implementar nuevas tecnologías y optimizar su gestión de recursos humanos. La especialización en Big Data y Business Intelligence puede ser especialmente valiosa para los consultores de negocios que trabajan en proyectos de análisis de datos empresariales.

-Analista de datos empresariales: Un MBA con especialización en Big Data y Business Intelligence proporciona habilidades avanzadas en la gestión y análisis de datos empresariales, lo que puede ser valioso para las empresas que buscan comprender mejor sus operaciones y mejorar su toma de decisiones. Un analista de datos empresariales puede ser responsable de recopilar, analizar y visualizar datos para ayudar a las empresas a identificar patrones y tendencias, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

MÁSTER DOBLE

A DISTANCIA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.Leer menos

PLAN DE ESTUDIOS

El MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing Leer más

BLOQUE 2. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 5. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 6. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 7. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 8. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS

Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
Tema 2. Comunicación estratégica
Tema 3. Cultura organizacional
Tema 4. Ética empresarial
Tema 5. Flexibilidad laboral

BLOQUE 9. DIRECCIÓN CONTABLE

Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos

BLOQUE 10. CONTABILIDAD DE GESTIÓN

Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta

BLOQUE 11. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 15. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 16. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 17. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 18. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloudLeer menos