Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data en Madrid en CCC Centro Oficial de Formación Profesional Madrid

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Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Para acceder a este Máster o curso de especialización, deberás contar con alguno de los siguientes Títulos Oficiales de Formación Profesional.

- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red.
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web. Leer más
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
- Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial.
- Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial.

Comentarios:

La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer. En España existe actualmente una escasez de talento en este sector y las empresas tienen dificultad en encontrar candidatos adecuados para esta área. Esto se traduce en el aumento en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas.

Este Máster oficial de FP marcará la diferencia en tu currículo, complementando tus conocimientos previos para convertirte en un profesional capaz de programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el acceso a los datos de forma segura. Un perfil profesional muy demandado y en constante expansión.
Un Máster o Curso de especialización oficial de FP, es el nivel superior de estudios en la Formación Profesional. Los cursos de especialización de FP han sido aprobados recientemente y tú puedes ser uno de los primeros en conseguir este perfil tan demandado.

Titulación Oficial: Especialista en Inteligencia Artificial y Big Data
Reconocimiento en créditos ECTS: 36


REQUISITOS DE ACCESO

Para acceder a este curso de especialización, deberás contar con alguno de los siguientes Títulos Oficiales de Formación Profesional.

• Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red.
• Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
• Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web.
• Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
• Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial.
• Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial.


CCC, CENTRO OFICIAL DE FORMACIÓN PROFESIONAL

Nuevos Centros de FP en Madrid

Los nuevos Centros de Formación Profesional de Madrid, cuentan con amplios espacios. Con un equipamiento completamente nuevo y con los mejores medios tecnológicos y recursos digitales. ¡Unas modernas instalaciones con los últimos equipamientos en talleres y laboratorios destinados a la docencia y el aprendizaje!

Los Centros, en la calle Albasanz 9 y 12 y en San Sotero 3, se encuentran en el Parque Empresarial “Julián Camarillo”, un enclave estratégico y de referencia en toda la región, por situarse en una de las zonas con mayor proyección en Madrid, con superficies y calles amplias con excelentes comunicaciones y un ambiente tranquilo e ideal para estudiantes.


¿Por qué con CCC? Ventajas y Servicios

- Nuevos centros con modernas instalaciones, y talleres y laboratorios equipados con la última tecnología.
- La formación más práctica, orientada al trabajo en equipo, en base a proyectos, para que los alumnos se familiaricen con un entorno laboral real.
- Acceso a Bolsa de Empleo con numerosas ofertas laborales. Acuerdos de colaboración con iAgora o IMAN Temporing,
- Profesorado: Contamos con los mejores profesionales, técnicos y expertos en las distintas áreas. Seguimiento tutorial.
- Competencias digitales: El alumno cuenta con un acceso al campus online dónde dispondrá del contenido formativo digital, interactivo y con videos explicativos.
- Acceso al campus online desde cualquier dispositivo a través de web o desde la app


OBJETIVOS

• Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
• Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos.
• Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos.
• Aplicar Inteligencia Artificial en funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales.
• Gestionar los distintos tipos de Inteligencia Artificial para la consecución de transformación y cambio en las empresas.
• Administrar el desarrollo de procesos automatizados que permitan la mejora de la productividad de las empresas.
• Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial.
• Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
• Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos.
• Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos.
• Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial.
• Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento.
• Cumplir la legislación vigente que regula la normativa de los medios de comunicación audiovisual y de la accesibilidad universal.
• Adaptarse a las nuevas situaciones laborales, manteniendo actualizados los conocimientos científicos, técnicos y tecnológicos relativos a su entorno profesional, gestionando su formación y los recursos existentes en el aprendizaje a lo largo de la vida y utilizando las tecnologías de la información y la comunicación.
• Resolver situaciones, problemas o contingencias con iniciativa y autonomía en el ámbito de su competencia, con creatividad, innovación y espíritu de mejora en el trabajo personal y en el de los miembros del equipo.
• Organizar y coordinar equipos de trabajo con responsabilidad, supervisando el desarrollo del mismo, manteniendo relaciones fluidas y asumiendo el liderazgo, así como aportando soluciones a los conflictos grupales que se presenten.
• Comunicarse con sus iguales, superiores, clientela y personas bajo su responsabilidad, utilizando vías eficaces de comunicación, transmitiendo la información o conocimientos adecuados y respetando la autonomía y competencia de las personas que intervienen en el ámbito de su trabajo.
• Generar entornos seguros en el desarrollo de su trabajo y el de su equipo, supervisando y aplicando los procedimientos de prevención de riesgos laborales y ambientales, de acuerdo con lo establecido por la normativa y los objetivos de la empresa.
• Supervisar y aplicar procedimientos de gestión de calidad, de accesibilidad universal y de «diseño para todas las personas», en las actividades profesionales incluidas en los procesos de producción o prestación de servicios.
• Ejercer sus derechos y cumplir con las obligaciones derivadas de su actividad profesional, de acuerdo con lo establecido en la legislación vigente, participando activamente en la vida económica, social y cultural.


SALIDAS PROFESIONALES

- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador de sistemas expertos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Analista de datos.

Lugar de impartición:

en Madrid

Titulación que se obtiene:

Titulación Oficial de Especialista en Inteligencia Artificial y Big Data.Leer menos
Modelos de Inteligencia Artificial.

• Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
• Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
• Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Análisis de sistemas robotizados.
• Sistemas Expertos.
• Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial. Leer más


Sistemas de Aprendizaje Automático.

• Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
• Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
• Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
• Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
• Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
• Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.


Programación de Inteligencia Artificial.

• Caracterización de lenguajes de programación.
• Desarrollo de aplicaciones de IA.
• Evaluación de la Convergencia tecnológica.
• Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.


Sistemas de Big Data.

• Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
• Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
• Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
• Aplicación de herramientas para la visualización de datos.


Big Data aplicado.

• Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
• Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
• Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
• Monitorización, optimización y solución de problemas.
• Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.Leer menos
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