- IM Digital Business School
- Tipo : Masters
- Modalidad: Presencial en Barcelona
- Duración: 275 horas
- Precio:
Valoración de TuMaster

Apúntate a este master en analítica web
Por Ainhoa MurgiaInstituto Internacional de Marketing IIMN es un centro promovido por Grupo 3C nacido en el año 1999 para llenar las carencias en materia de formación en los ámbitos de las nuevas tecnologías y del marketing.
Este Master Profesional en Analítica Web se desarrolla en la modalidad presencial.
Barcelona.
275 horas, de las cuales 110 son lectivas y 165 prácticas.
La metodología del Master Profesional en Analítica Web es práctica y participativa también. Las clases se imparten en base a diversos ejemplos reales para que los alumnos vean cómo diseñar, implementar y evaluar campañas de marketing online y también para que sean capaces de hacer un seguimiento analítico de sitios web.
El master está pensado, en especial, para las personas que trabajan en el ámbito del marketing y que quieren mejorar y ampliar sus conocimientos. Los candidatos deben enviar al centro su currículum vitae y superar una prueba de acceso para demostrar que podrán seguir el programa del master sin problema.
Podrás mejorar tu puesto de trabajo o bien lograr un empleo en departamentos de marketing de empresas de cualquier sector.
Entre 18.000 y 21.200 euros al año podrías llegar a ganar.
Sede principal del centro
- BarcelonaSede principal
Carrer de la Física, 13-17 L.2
Barcelona - 08038, Barcelona
Todas aquellas personas que trabajan en el área del Marketing o disciplinas asociadas y que necesitan adquirir los conocimientos y herramientas necesarias de la analítica web.
Comentarios:
Dirigido a:
Todas aquellas personas que trabajan en el área del Marketing o disciplinas asociadas y que necesitan adquirir los conocimientos y herramientas necesarias de la Leer más
Conceptos clave dela Analítica Web.
Fundamentos de la Analítica Web:
Los indicadores clave de rendimiento (KPI).
Herramientas de medición y análisis.
Metodología del analista web / Necesidades y fundamentos del analista web.
Terminología Analítica.
Implementación, configuración y uso de Google Analytics.
Otras herramientas de analítica: Omniture, Webtrends, Xiti, Piwik, Crazyegg.
Caso Práctico.
TEMA 2 Tecnología y Auditación
Introducción a los lenguajes web: HTML, CSS, JavaScript.
Métodos de tracking o seguimiento.
Herramientas de Análisis Web.
Auditoría Web.
Caso Práctico.
TEMA 3 Aspectos jurídicos en la Analítica Web
La gestión de cookies y datos de navegación.
Nuevas iniciativas Do not track. Análisis y consecuencias.
Aspectos jurídicos de la recopilación de datos.
Caso Práctico.
TEMA 4 Análisis, estrategia y objetivos
Análisis del proyecto.
Establecer objetivos.
Desarrollo de una estrategia mediante la analítica web.
Caso Práctico.
TEMA 5 Analítica Web con Google Analytics
Analítica web con Google Analytics.
Medición y optimización de campañas de marketing.
Seguimiento de eventos.
Segmentaciones.
Variables personalizadas.
Medición de objetivos y conversiones.
Analítica web aplicada al Ecommerce.
Caso Práctico.
TEMA 6 Analítica de campañas
Planificación de medios orientada a resultados
Medición de Email marketing
Analítica Web para campañas SEO.
Analítica Web para campañas PPC.
Analítica Web para redes de afiliación.
Atribuciones de conversión.
Planificación de campañas orientada a resultados.
Análisis de ROI.
Caso Práctico.
TEMA 7 Optimización Web
Introducción a la conversión y testing.
Usabilidad, accesibilidad y medición
Aplicar el mejor testing para tu site.
Creación de landing pages efectivas.
Análisis de heatmaps.
Factores de credibilidad, diseño, redacción y link placement.
Método AIDA (máxima conversión y fidelización usuarios).
Técnicas de segmentación.
Test A/B y multivariante.
Optimización de procesos y formularios.
Caso práctico.
TEMA 8 Social Analytics
SMO
Gestión de la reputación online.
Análisis de comunidades virtuales y redes sociales.
Análisis de campañas en RRSS.
Herramientas de medición en RRSS.
Caso Práctico
TEMA 9 Mobile Analytics
Introducción a la analítica móvil.
Análisis de campañas mobile.
Herramientas de medición.
Caso Práctico.
TEMA 10 Introducción a la estadística aplicada al Leer más