Máster de Big Data y Business Intelligence. MBIG
- CICE, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías
- Tipo : Masters
- Modalidad: Online / Distancia
- Duración: 300 horas
- Precio:
20% Importe Matrícula - Descuento 300 € alumnos fuera de Madrid
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Máster de Big Data y Business Intelligence. MBIG
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Calle de Maldonado, 48
Madrid - 28006, Madrid
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Calle Povedilla 4
Madrid - 28009, Madrid
Dirigido a:
- Todas aquellas personas interesadas en formarse como experto en BIG DATA con Hadoop.
- Graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
- Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
Comentarios:
Requisitos:
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y expresión escrita en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios.
Imprescindibles:
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Se requiere tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas.
Disponer de conocimiento medios de informática a nivel de usuario.
Recomendables:
Es recomendable, disponer de conocimientos de programación.
Objetivos:
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones.
Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
Leer más
- Todas aquellas personas interesadas en formarse como experto en BIG DATA con Hadoop.
- Graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
- Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
Comentarios:
Requisitos:
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y expresión escrita en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios.
Imprescindibles:
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Se requiere tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas.
Disponer de conocimiento medios de informática a nivel de usuario.
Recomendables:
Es recomendable, disponer de conocimientos de programación.
Objetivos:
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones.
Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
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- Módulo 1: Big Data.
- Módulo 2: Experto en business intelligence.
- Módulo 3: Proyecto Final.
- Módulo 2: Experto en business intelligence.
- Módulo 3: Proyecto Final.