Máster de Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos Online / Distancia en Unir, universidad en Internet

Dirigido a:

Programa diseñado para graduados o profesionales de áreas como negocios, economía, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en Big Data y Ciencia de Datos.

También adecuado para perfiles sin base técnica sólida pero con interés profesional en el análisis de datos aplicado a la empresa.

Comentarios:

Máster de carácter práctico, impartido en modalidad 100 % online e interactiva, con una duración aproximada de 8 meses. Leer más

Incluye contenidos que abarcan todo el ciclo del dato: captura, procesamiento, modelización, análisis avanzado y visualización.

Se orienta al uso de herramientas reales del sector y al desarrollo de proyectos aplicados.

Metodología:

-Clases online en directo y acceso a todas las grabaciones.

-Laboratorios virtuales y resolución de casos reales.

-Evaluación continua a través de actividades prácticas.

-Proyecto final aplicado a un entorno profesional.

-Tutorías individualizadas y seguimiento académico constante.

Salidas profesionales:

-Los titulados podrán desempeñar funciones como:

-Científico de datos

-Analista de Big Data

-Ingeniero de datos

-Arquitecto de datos

-Responsable de Business Analytics

-Chief Data Officer

Competencias:

El estudiante será capaz de:

-Explorar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para generar información estratégica.

-Dominar lenguajes de programación y librerías especializadas en análisis de datos como Python y R.

-Utilizar tecnologías y frameworks de Big Data como Hadoop, Spark o Kafka.

-Aplicar técnicas de inteligencia artificial, machine learning y deep learning para resolver problemas -reales.

-Visualizar datos de manera eficaz para apoyar la toma de decisiones empresariales.

-Liderar proyectos de datos en entornos de transformación digital.

Fecha de inicio: 6 de Abril de 2026

Leer menos

Contenido del curso / Plan de estudios:

Total: 60 ECTS

Estructura:

-Asignaturas obligatorias: 48 ECTS

-Trabajo de Fin de Estudios: 12 ECTS

-Primer cuatrimestre:

-Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos

-Programación y manejo de datos con Python o R

-Procesamiento y almacenamiento distribuido Leer más

Segundo cuatrimestre:

-Técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático

-Visualización de datos y comunicación efectiva

-Proyecto final aplicado a un caso real de negocioLeer menos