Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) Online / Distancia en Universidad Isabel I

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data) y que cumplan con los requisitos de acceso.

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Requisitos de acceso

Podrán solicitar la admisión para el inicio de estudios en el Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos todos aquellos titulados universitarios que deseen orientar su formación académica y especializarse profesionalmente hacia perfiles de relacionados con Big Data en cualquier ámbito de aplicación. Leer más

Los alumnos que deseen matricularse en el presente máster tienen que cumplir los requisitos que establezca la legislación vigente para el acceso a los estudios universitarios de carácter oficial. En atención a lo previsto en el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, se determinan los siguientes sistemas de acceso:

•Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
•Ser titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.

Los alumnos que estén en posesión de una titulación de grado (o equivalente) así como de ingeniero técnico (o equivalente) en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación o Estadística tendrán un acceso directo al Máster, mientras que el resto deberán acceder previa superación o reconocimiento de unos complementos formativos específicos.

Por otra parte, para conseguir un adecuado rendimiento en el Máster es necesario que, aquellos estudiantes que no tengan el español como primera lengua, acrediten un nivel B2 (o superior) en el idioma español según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Y, para todos los alumnos, es recomendable tener un nivel de lectura de inglés B1 (o superior), dado que parte de los materiales para el estudio son informes y artículos en inglés.


Presentación

Debido a la transformación tecnológica y digital que vive nuestra sociedad generando enormes cantidades de datos que se crean y se comparten cada segundo, la Universidad Isabel I presenta su Máster en Big Data Online especializado en gestión y análisis de datos masivos.

Actualmente, trabajamos, nos comunicamos, nos relacionamos, nos movemos, aprendemos, compramos o hacemos negocios de manera digital, a través de la red, generando e intercambiando millones de datos. En este escenario digital, la información se convierte en uno de los bienes más preciados, siempre que se disponga de acceso a la misma y de métodos y técnicas de gestión que proporcionen una interpretación adecuada y análisis de esos datos en el momento preciso.

Es aquí donde nace el Big Data, un conjunto de tecnologías, infraestructuras y servicios que tratan de dar respuesta al problema de la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos de manera fiable y adaptada a las necesidades reales. Este análisis de datos “inteligente” de datos ayuda a predecir comportamientos, prever rendimientos, tomar decisiones estratégicas u ofertar distintos productos y servicios en los momentos adecuados y de manera efectiva. En los últimos tiempos estamos asistiendo a ejemplos del uso exitoso del Big Data en multitud de ámbitos: administración de empresas, marketing, deporte, biomedicina, nutrición, tecnología, transporte, comunicaciones, educación, redes sociales, industria, agricultura, cine, televisión y un largo etcétera.

En este marco la necesidad de expertos en Big Data en diferentes perfiles crece paulatinamente, y según todas las previsiones, su demanda en todos los ámbitos aumentará exponencialmente en los próximos años, situándola como una de las tendencias tecnológicas fundamentales a nivel mundial.

Nuestro Máster en Big Data Online, formación Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos trata de responder a los retos planteados mediante una formación especializada, adaptada a las más recientes y avanzadas tendencias tecnológicas, con un enfoque eminentemente práctico que incluye la aplicación concreta de casos prácticos de análisis inteligente de Big Data en múltiples entornos y escenarios. Además, y como paso previo, se asentarán los fundamentos de los sistemas Big Data y las técnicas estadísticas y de visualización de datos más utilizadas en la actualidad.


Objetivos

El Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos ofrece una formación especializada, que capacitará a nuestros estudiantes para desempeñar distintos perfiles profesionales relacionados con el análisis de Big Data en distintos entornos de aplicación.

Esta formación avanzada e innovadora se asienta en un enfoque eminentemente práctico, adaptado a las más recientes y avanzadas tendencias tecnológicas, y que incluye la aplicación concreta de casos prácticos de análisis inteligente de Big Data en distintos entornos y escenarios, como: economía digital, decisiones estratégicas de negocio, neuromarketing, industria digital 4.0, Internet de las cosas, biomedicina, salud, deporte, neurociencia, ciberseguridad o redes sociales y colaborativas.


Requisitos de acceso

Podrán solicitar la admisión para el inicio de estudios en el Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos todos aquellos titulados universitarios que deseen orientar su formación académica y especializarse profesionalmente hacia perfiles de relacionados con Big Data en cualquier ámbito de aplicación.

Los alumnos que deseen matricularse en el presente máster tienen que cumplir los requisitos que establezca la legislación vigente para el acceso a los estudios universitarios de carácter oficial. En atención a lo previsto en el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, se determinan los siguientes sistemas de acceso:
•Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
•Ser titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.

Los alumnos que estén en posesión de una titulación de grado (o equivalente) así como de ingeniero técnico (o equivalente) en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación o Estadística tendrán un acceso directo al Máster, mientras que el resto deberán acceder previa superación o reconocimiento de unos complementos formativos específicos.

Por otra parte, para conseguir un adecuado rendimiento en el Máster es necesario que, aquellos estudiantes que no tengan el español como primera lengua, acrediten un nivel B2 (o superior) en el idioma español según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Y, para todos los alumnos, es recomendable tener un nivel de lectura de inglés B1 (o superior), dado que parte de los materiales para el estudio son informes y artículos en inglés.Leer menos

Plan de estudios

Trimestre Asignatura Carácter ECTS

Anual Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital OB 6 ECTS

1 Fundamentos de los sistemas de Big Data OB 6 ECTS
1 Lenguajes avanzados de análisis Big Data OB 6 ECTS
1 Análisis estadístico y visualización de datos OB 6 ECTS
2 Entornos y ecosistemas de soporte Big Data OB 6 ECTS Leer más
2 Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas OB 6 ECTS
2 Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas OB 6 ECTS
3 Análisis de redes sociales y colaborativas OB 6 ECTS
3 Prácticas externas PE 6 ECTS
3 Trabajo Fin de Máster TFM 6 ECTSLeer menos