Personas interesadas en realizar este Máster en Big Data.
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Todo sobre el máster en Big Data
Aprende a analizar, gestionar y emplear estratégicamente grandes volúmenes de datos con el máster Big Data online de Tokio School. Una formación exhaustiva donde no sólo dominarás las herramientas más potentes del ecosistema Big Data, como Hadoop o Spark, sino que aprenderás a aplicar estos conocimientos para transformar complejos análisis en decisiones de negocio impactantes. Fórmate ya con un enfoque práctico y ¡lleva tu carrera profesional dentro del análisis de datos al siguiente nivel! Leer más
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Profesorado:
Una selección de profesionales expertos y trabajando en el sector del análisis de datos serán tus profes. ¡Conócelos!
- Ignacio Sánchez: Responsable de Data&BI y con más de 10 años liderando equipos en sectores como telecomunicaciones, banca o retail. Es también profesional certificado en Qlikview y MicroStrategy.
Titulación que se obtiene:
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Temario del máster Big Data
¿Qué aprenderás?
Con este máster en Big Data dominarás el diseño de un sistema Big Data, desde la fase de ingesta de la información hasta el análisis final. Para ello, profundizarás en la visualización de datos, el storytelling, la arquitectura y mantenimiento de infraestructuras o el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Leer más
Te convertirás en un perfil central en cualquier empresa, ya que tu labor tendrá un gran impacto en la estrategia y operaciones de la misma. ¿Que tu futuro está en el análisis de datos? That’s data-based!
Módulo 01: Primeros pasos en el Big Data
Tema 01 - ¿Qué es el Big Data?
Tema 02 - Las tres V del Big Data
Tema 03 - Origen y Evolución
Tema 04 Desafíos y Retos Actuales
Tema 05 Ejemplos de Big Data en la Industria Actualmente
Tema 06 Estrategias Basadas en Datos o Data Driven
Tema 07 El Futuro del Big Data
Módulo 02: Arquitectura Big Data
Tema 01 Componentes principales de una arquitectura Big Data
Tema 02 Ingesta de la información
Tema 03 Almacenamiento de información
Tema 04 Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)
Tema 05 Procesando datos con Spark
Tema 06 Integración y gestión de la información
Tema 07 El uso de Hive y Pig en el análisis de datos
Módulo 03: Gestión de datos masivos
Tema 01 Hadoop Distrubuted File System (HDFS)
Tema 02 BBDD Distribuidas
Tema 03 BBDD NoSQL
Tema 04 Entornos Cloud
Tema 05 Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)
Tema 06 Tareas de optimización de almacenamiento de datos
Tema 07 Metadatos y Gobernanza de Datos
Módulo 04: Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Tema 01 Diferentes perfiles dentro de un equipo Big Data
Tema 02 MapReduce
Tema 03 Diferentes herramientas de análisis de datos
Tema 04 Machine Learning y Analítica Avanzada
Tema 05 Evaluación preliminar de datos
Tema 06 Técnicas de muestreo de datos
Tema 07 Visualización de datos
Módulo 05: Casos de uso de entornos Big Data
Tema 01 Diseño de entornos Big Data
Tema 02 Caso de uso en Retail
Tema 03 Caso de uso en Finanzas
Tema 04 Caso de uso en Salud
Tema 05 Caso de uso en Marketing
Tema 06 Caso de uso en transporte
Tema 07 Mejores prácticas
Módulo 06: Presentación proyectos Big Data y storytelling
Tema 01 Presentación de un proyecto Big Data
Tema 02 Presentación de un proyecto Big Data
Tema 03 Modelado y análisis de los datos
Tema 04 Interpretar los datos obtenidos
Tema 05 Visualización de la información
Tema 06 Storytelling
Tema 07 Presentación del proyecto
Proyecto final:
Se trata de un trabajo de aplicación sobre algún aspecto directamente relacionado con el contenido del máster. Elegirás un tema, se te asignará un tutor y, una vez finalizado el proyecto, deberás defenderlo de forma online.Leer menos
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