Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial

ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona
Tipo : Masters
Modalidad: Online / Distancia
Duración: 12 Meses 72 ECTS
Precio:
2.850 €

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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Profesionales de informática y tecnologías de la información que desean especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Profesionales del ámbito empresarial que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Leer más
Ingenieros, matemáticos y estadísticos que desean especializarse en el análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
Graduados universitarios de cualquier disciplina que desean adquirir competencias en análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.

Comentarios:

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial está diseñado para ofrecer a los profesionales una formación completa en el análisis de datos, la toma de decisiones estratégicas y la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de herramientas de análisis de datos, minería de datos, machine learning, inteligencia empresarial y liderazgo de proyectos, al mismo tiempo que adquieren competencias prácticas para integrar soluciones de IA en áreas clave como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones.

Este programa combina un enfoque técnico y práctico, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital en las organizaciones mediante la utilización de la IA y el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, el programa trabaja tanto en habilidades técnicas como en soft skills, esenciales para la comunicación efectiva y el trabajo en equipo en el contexto empresarial moderno.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos:

Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos, minería de datos y machine learning.

Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.

Aprender técnicas de inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas.

Enseñar a aplicar la IA en el día a día de la empresa, mejorando procesos y optimizando recursos.

Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.

Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Preparar a los estudiantes para liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.

SALIDAS PROFESIONALES

-Especialista en IA Aplicada: Responsable de implementar soluciones de IA en áreas como finanzas, marketing, RRHH u operaciones.
-Analista de Datos: Encargado del análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa para el negocio.
-Consultor en Transformación Digital: Experto en guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías, incluyendo la IA, para mejorar su competitividad.
-Gerente de E-commerce: Encargado de gestionar y optimizar plataformas de venta online, utilizando IA y análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.
-Analista de Business Intelligence: Responsable de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para asistir en la toma de decisiones estratégicas.
-Arquitecto de Big Data: Responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
-Líder de Proyecto en IA y Big Data: Responsable de planificar, coordinar y supervisar proyectos de IA, Big Data e Inteligencia Empresarial para asegurar su éxito y cumplimiento de objetivos.
-Director de Operaciones con IA: Especialista en la optimización de operaciones empresariales mediante el uso de tecnologías de IA y automatización.

ADMISIÓN Y REQUISITOS DE ACCESO

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Ma´ster en Big Data y Business Intelligence + Ma´ster en IA Empresarial se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

SISTEMA DE EVALUACIÓN Y PROYECTO FINAL

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.

Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.

Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Titulación que se obtiene:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.Leer menos

PLAN DE ESTUDIOS DEL MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. TECNOLOGÍAS DE ALMACENMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming Leer más
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 6. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 7. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 8. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MongoDB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 9. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 10. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL

Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para Finanzas
Tema 5. IA para Marketing
Tema 6. IA para Recursos Humanos
Tema 7. IA para Operaciones
Tema 8. Casos Prácticos
Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 12. E-COMMERCE

Tema 1. Venta Online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. SEO: optimización orgánica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 14. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 15. HABILIDADES DIRECTIVAS

Tema 1. Liderazgo
Tema 2. Comunicación efectiva
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empoderar equipos
Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 16. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 17. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 18. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operacionesLeer menos