Máster en Big Data y Data Analytics Online / Distancia en ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Dirigido a:

El Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores. Este programa de estudio está diseñado para profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros. También está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el campo del análisis de datos y prepararse para una carrera en el campo del big data.

Comentarios:

La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. Existe una alta demanda de profesionales que puedan intervenir en los procesos de análisis e interpretación de grandes cantidades de datos para el diseño de estrategias empresariales.
Una de las herramientas más valiosas de cualquier empresa a nivel mundial ha sido el Big Data. En las grandes multinacionales, a través del Máster en Big Data y Data Analytics se podrá liderar iniciativas con gran responsabilidad, evaluar, programar y tomar decisiones que lleven al negocio a su pleno crecimiento.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.


Leer más Máster en Big Data y Data Analytics

Máster en Big Data y Data Analytics
Curso de inglés sin coste y opcional (ISEB English Program)
Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing
Expedición sin coste de diplomas y expediente en formato digital
Equipo de tutores disponible de lunes a domingo
Masterclass impartidas por expertos
Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso
Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas
Servicio de orientación laboral: Career Service
Carné de estudiante internacional reconocido por la UNESCO
Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales
Acceso a la Biblioteca Virtual
Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual ISEB en el metaverso
Titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel I


Objetivos

Formar al alumno con las principales plataformas y herramientas tecnológicas de última generación, centradas en el almacenamiento de información.
Potenciar los perfiles tecnológicos y analíticos, así como los enfocados a los procesos de negocio.
Obtener una visión completa de la gestión de datos desde diferentes perspectivas: gobierno del dato, datos abiertos y privacidad, el diseño de los almacenes de datos y la gestión de los mismos para marketing mediante casos prácticos.
Adquirir las destrezas y competencias necesarias para representar la información de forma adecuada al proyecto, mediante las principales herramientas disponibles.
Obtener una visión general de las bases de datos para abordar exitosamente un proyecto. Conocer el uso de herramientas como MySQL, MongoDB y HBase, así como las BBDD de Grafos o en Cloud.


Salidas Profesionales

El Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

Analista de datos: Encargado de analizar grandes volúmenes de datos para obtener información relevante y tomar decisiones empresariales.
Científico de datos: Especialista en analizar, interpretar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias que puedan ayudar a resolver problemas y mejorar procesos.
Arquitecto de soluciones Big Data: Encargado de diseñar, implementar y mantener sistemas y aplicaciones que gestionen grandes cantidades de datos.
Consultor de Big Data: Asesor especializado en ayudar a las empresas a implementar soluciones de Big Data y Analytics para mejorar su eficiencia y competitividad.
Ingeniero de datos: Responsable de diseñar y construir infraestructuras de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
Especialista en Business Intelligence: Encargado de diseñar y desarrollar herramientas y soluciones para el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
Gestor de proyectos de Big Data: Responsable de coordinar y gestionar proyectos relacionados con Big Data y Analytics, desde la planificación hasta la implementación y el seguimiento.

Titulación que se obtiene:

Titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona y por la Universidad Isabel ILeer menos

Plan de estudios

El Máster en Big Data y Data Analytics se constituye del siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big Data Project Management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data Leer más

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción al Business Intelligence
Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos de grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 8. DATA STORAGE
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 9. COACHING
Tema 1. ¿Qué es el coaching?
Tema 2. Tipos de coaching
Tema 3. Team Coach
Tema 4. Metodologías y herramientas
Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
Tema 1. Inteligencia Emocional
Tema 2. Conciencia de organización
Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
Tema 4. El rol de la motivaciónLeer menos