Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence Online / Distancia en ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Dirigido a:

Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.
Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. Leer más
Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.

Comentarios:

El Máster en Big Data y Business Intelligence está diseñado para formar expertos en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial. En este programa se adquieren conocimientos avanzados en análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia de negocios, gestión de proyectos y liderazgo. Además, se trabajan habilidades técnicas como el uso de herramientas de análisis de datos y programación, así como habilidades blandas como la comunicación y el trabajo en equipo.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

-Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos.
-Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
-Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas.
-Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
-Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
-Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.

SALIDAS PROFESIONALES

-Analista de datos: responsable del análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa para el negocio.
-Especialista en Business Intelligence: encargado de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para ayudar en la toma de decisiones estratégicas.
-Arquitecto de Big Data: responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
-Gerente de proyectos de Big Data: encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de Big Data y Business Intelligence para garantizar su éxito y cumplimiento de objetivos.

Requisitos de admisión y proceso de matrícula

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Máster en Big Data 100% online y a distancia

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster en Big Data y Business Intelligence se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

Sistema de evaluación y proyecto final

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.


Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Titulación que se obtiene:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Big Data y Business Intelligence

Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.Leer menos

Plan de estudios del Máster en Big Data
El Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria Leer más

BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 5. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile managementLeer menos