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Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital
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El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.
Comentarios:
Este master en Leer más Customer Intelligence & Analítica Digital resulta clave dentro de la formación especializada en economía digital. Los alumnos desarrollarán los conocimientos y las técnicas más adecuadas para el diseño, implementación, gestión y análisis de un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.
¿Quieres saber más?
Podrás cursar este programa en formato presencial (campus Madrid). Te formarás bajo la metodología “Learning by doing”. Tendrás acceso a nuestro campus online, donde encontrarás todos los contenidos del curso y mucha otra información. Podrás hacer networking con el resto de alumnos. Tendrás acceso -incluso tras concluir tu formación- a la bolsa de empleo para alumnos, donde semanalmente se publican ofertas relacionadas con los distintos ámbitos del marketing digital.
Requisitos
- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa. - Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin. - Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.
Objetivos
- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente. - Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data. - Conoce tu cartera de clientes: análisis y degmentación. - Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes. - La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting. - Customer Analytics & Customer Insights. - Herramientas CRM y Business Intelligence. Data Science y la figura del Data Scientist - Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media. - Ser un experto de Google Analytics e implantarlo en un sitio web.
Salidas Profesionales
Una vez terminado el Master en Customer Intelligence & Analítica Digital podrás optar a las siguientes posiciones:
• Business Intelligence Project Manager/ Analyst. • CRM Project Manager/ Analyst. • Manager/ Analyst de Clientes. • Customer Intelligence Manager/ Analyst. • Marketing Intelligence Manager/ Analyst. • Digital Analyst. • Human Resources Analyst. • Big Data & Data Intelligence Analyst.
Becas
En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestros alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional. La cuantía de estas becas puede alcanzar hasta el 20% del importe total del curso, según la beca otorgada.
Lugar de impartición:
en Madrid
Horario y modalidades
Campus Madrid
- Fecha de inicio: 26/09/2018 – Nueva convocatoria - Duración: 240 horas presenciales - Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h
• Claves del Customer Intelligence y estrategia • Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics • Rentabilidad
Módulo 2: Business Intelligence y Business Analytics
• Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics • Data Analytics • Introducción a las Bases de Datos Leer más • Visualización de datos • Taller práctico: MicroStrategy Analytics
• Organizando los datos: extracción, transformación y carga • Enriquecimiento de datos • Taller práctico: Pentaho Data Integration • Privacidad de los datos y aspectos legales • Data Quality • Data Governance: la importancia del gobierno del dato
Módulo 5: Big Data & Data Science
• Fundamentos de Big Data • Arquitectura Big Data • Taller Práctico: Dataiku • Data Science • Taller práctico: Análisis de Social Media con Neo4J • Herramientas Data Science y casos prácticos
Módulo 6: CRM – Customer Relationship Management
• Fundamentos y beneficios del CRM • Implementando CRM • Salesforce como herramienta de CRM
Módulo 7: Tutoría del proyecto
Módulo 8: Situando a la Analítica web en su contexto
• Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje. • ¿Dónde están los datos?
Módulo 9: Plan de medición online
• Objetivos, KPI e hipótesis • ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo? • Estrategia de medición online. Metodologías ágiles • Best practices: casos de análisis
Módulo 10: Inteligencia competitiva
• Introducción y metodología • Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva • Inteligencia Competitiva en Social Media • Inteligencia Competitiva para SEO y SEM
Módulo 11: Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
• Visión técnica de un analista web • El código de programación desde la visión de un Analista Web • Tecnología para la medición
Módulo 12: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
• Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha • Google Analytics: Interfaz e informes I • Google Analytics: Interfaz e informes II y segmentos avanzados • Implementación estratégica I • Implementación estratégica II • Google Tag Manager • Informes personalizados. Paneles y alertas
Módulo 13: Otras herramientas de medición mediante marcadores: Adobe y Webtrekk.
• Excel avanzado • Introducción a los cuadros de mando • Tipos de cuadros de mando • Cuadros de mando y paneles de control • Visualización de datos con Tableau
Módulo 15: Medición y optimización de campañas publicitarias
• Medir la efectividad de la publicidad online. ROI • Cálculo de costes • Landing pages
Módulo 16: CRO – optimización
• Procesos de optimización
Módulo 17: Social Media Analytics y apps
• Social Media Analytics • Social Media Listening • Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP. • Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo: aplicaciones nativas e híbridas, webs responsive, SDK’s vs píxel
Módulo 18: Tutoría de Proyecto
• Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI’s • Certificación de GA • Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes
NOTA:
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que podría diferir de los dos días previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con antelación a los alumnos.Leer menos
