El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.
La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025. A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales. Leer más
El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.
Practica con el simulador Robobo:
La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.
Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.
Características del Máster en Industria 4.0 y Automatización:
Horas: 1.500 h. de formación teórica y práctica. Formación orientada a la empleabilidad: Hasta 300 h. de prácticas en las empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Formación Flexible: Tendrás clases telepresenciales en directo todos los meses, pero además contarás con más contarás con vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras. Preparación para certificaciones: Con esta formación obtendrás directamente la certificación CRD. Opcionalmente, puedes recibir preparación para la Certificación PCAP y PCEP. Idiomas: Te preparamos para los exámenes de Oxford o Cambridge. Proyecto Final: Al final de tu formación realizarás un proyecto que te servirá para aplicar todos los conocimientos adquiridos y podrás utilizarlo como carta de presentación para las empresas. Observatorio de empleo: Una vez finalizado tu máster, te enviaremos ofertas de trabajo personalizadas que se ajusten a tu perfil.
Salidas Profesionales:
Especialista en Robótica Móvil Autónoma Especialista en Aprendizaje Automático Especialista en Visión Artificial Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT) Desarrollador en Robot Operating System (ROS) Experto en Ciberseguridad Industrial Gestor de Proyectos Tecnológicos Consultor Tecnológico Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales Analista de Datos Industriales.
Prácticas:
En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.
Titulación que se obtiene:
- Título porpio. - Certificaciones CRD, PCAP y PCEP.Leer menos
MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Tema 1. Python el nuevo desconocido Tema 2. Características básicas del lenguaje Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones Tema 4. Manipulación de datos
MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL Tema 1. Introducción a la robótica autónoma Tema 2. Actuadores Tema 3. Sensores Leer más Tema 4. Control autónomo Tema 5. Navegación Tema 6. Percepción y fusión de datos Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos
MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina Tema 3. Clasificación supervisada y regresión Tema 4. Reducción de dimensionalidad Tema 5. Aprendizaje no supervisado Tema 6. Redes de neuronas artificiales Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales
MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL Tema 1. Introducción Tema 2. Procesamiento de imágenes Tema 3. Segmentación Tema 4. Detección y extracción de características Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas
MÓDULO 4: IIOT: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS Tema 1. Introducción a IoT e IIoT Tema 2. Redes de sensores y actuadores Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT Tema 4. Sistemas de Control Industrial Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT Tema 8. Edge Computing en IIoT
MÓDULO 5: ROS: ROBOT OPERATING SYSTEM Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación Tema 3. Registro y réplica de experimentos Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS Tema 5. Simulación 3D en ROS Tema 6. Sensores y actuadores en ROS
MÓDULO 6: CIBERSEGURIDAD EN ENTORNOS INDUSTRIALES Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS) Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales
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