Master en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas Online / Distancia en IEP Instituto Europeo de Posgrado

Dirigido a:

Profesionales del marketing, ventas y experiencia del cliente que desean comprender cómo la IA puede transformar sus estrategias y procesos, sin necesidad de conocimientos técnicos previos; directores de marketing (CMOs) y responsables de áreas comerciales interesados en posicionar a sus empresas en la vanguardia tecnológica; consultores y estrategas de marketing que buscan inspirarse en casos reales; emprendedores y empresarios que desean aprovechar las oportunidades que la IA ofrece para innovar, diferenciarse en el mercado y crear valor para sus clientes.

Comentarios:

Si te ves capacitado como para convertirte en un experto en el sector más moderno y que más está creciendo desde hace unos años, debes saber que no encontrarás una mejor opción para hacerlo que este curso. Se trata de un programa que está única y exclusivamente diseñado para capacitar a profesionales y especialistas en el uso estratégico de las herramientas principales de la Inteligencia Artificial como motor de transformación del marketing. Leer más

El plan de estudios ofrece una combinación sólida entre la parte teórica que integra la IA y la base práctica que debes aprender si quieres dominar el mundillo. Vas a entrenar tus habilidades y competencias a diario mediante ejemplos prácticos y casos reales de empresas globales que han integrado, con éxito, la Inteligencia Artificial en su funcionamiento diario. Sin embargo, con este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing y Ventas, disponible en el site de Emagister, aprenderás a optimizar campañas, personalizar experiencias, automatizar procesos de ventas y redefinir estrategias clave.

La ventaja principal de hacer esto con la Inteligencia Artificial recae en la capacidad que tiene esta herramienta de adaptarse sin problema a cualquiera de las necesidades que tengan los distintos sectores y contextos que integran el marketing. Además, vas a ser capaz de identificar tendencias emergentes y liderar transformaciones digitales a través de estrategias innovadoras. En otras palabras, con este curso, impartido por el Instituto Europeo de Posgrado (IEP), vas a tener la posibilidad de hacerte un hueco y un nombre en un sector que solo conoce crecimiento.


Requisitos:

Para estudiar un máster online es necesario disponer del título universitario de grado o diplomatura que permita acceder a estos estudios. Si has terminado tu grado y no dispones todavía del título, servirá la acreditación provisional que te haya entregado la universidad.


¿Qué distingue a este curso de los demás?

El Instituto Europeo de Posgrado es una de las mejores escuelas de negocio en el mundo de habla hispana, ya que cuenta con un claustro formado por profesionales expertos que ofrecen una educación de alto nivel, además de tener un contenido académico actualizado con las últimas novedades; también ofrecen flexibilidad para que puedas conciliar tus estudios con la vida laboral y personal. Asimismo, con el posgrado obtendrás una certificación internacional americana.

Titulación que se obtiene:

Obtendrás un título propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas por el Instituto Europeo de Posgrado en España y una certificación americana en Advanced Executive Program in Artificial Intelligence Applied to Marketing and Sales por Summa University (EE.UU.)Leer menos

Certificado PROessentials: Certificado en Inteligencia Artificial: Creación de Valor en Marketing y Ventas

El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidades fundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca el dominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas, fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas y enriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientos para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, con énfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos para su crecimiento académico y profesional. Leer más

I.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ETCS)

1. Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia
2. Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados
4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más
5. Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en
marketing
6. Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos


II.- IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ETCS)

1. Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing
2. Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización
3. Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones
4. Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada
5. Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales
6. IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement


III.- Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ETCS)

1. El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA
2. Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente
3. Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente
4. Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación
5. Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo
6. Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales


IV.- IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ETCS)

1. Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA
2. Precio: Modelos de fijación dinámica de precios
3. Placement: Optimización de la distribución y logística
4. Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA
5. Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado
6. Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps


V.- Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ETCS)

1. Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas
2. IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes
3. IA en CDPs: Gestión avanzada de datos
4. Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas
5. Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados
6. Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing


VI.- IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ETCS)

1. Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA
2. Convertir: Estrategias de conversión personalizadas
3. Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas
4. Retener: IA para maximizar el valor del cliente
5. Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA.
6. Optimización Continua: Iteración basada en datos


VII.- Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ETCS)

1. SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes
2. Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada
3. Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA
4. Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado
5. Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización
6. Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes


VIII.- Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ETCS)

1. Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos
2. Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas
3. Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos
4. Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights
5. Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento
6. IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos


IX.- El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ETCS)

1. Visión Futurista del Marketing
2. El Futuro de la Inteligencia Artificial
3. Conversaciones con Expertos en IA
4. Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro


IX.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)

1. Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial
2. Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA
3. Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA
4. Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA
5. Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA
6. Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA


XI.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)

El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.


Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes en los PROexpertify, se convierten en protagonistas activos de su formación al tener la libertad de diseñar su propio camino académico y orientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidad de explorar áreas de conocimiento más allá de su disciplina principal, permitiéndoles completar su formación y ampliar sus horizontes. Al desarrollar competencias interdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientos y perspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sólo enriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino que también les proporciona una perspectiva global invaluable. En este núcleo de aprendizaje se ofertan 5 áreas de formación de las cuales el estudiante deberá seleccionar una.


I.- PROexpertify en: Manager en Big Data


1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramienta SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato.


2. Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)

1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing

II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos Digitales


1. E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)

1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce


2. Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)

1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba


III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales


1. Social Media Marketing (6 ECTS)

1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)


2. Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)

1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking


IV.- PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos


1. Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)

1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados


2. Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)

1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques


V.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad

1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)

1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad


2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)

1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”Leer menos