Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science en Barcelona en IMPELIA

Dirigido a:

Dirigido a profesionales acostumbrados a tratar con datos, sea de la manera que sea. Analistas de datos, consultores empresariales o analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, etc. buscan una formación práctica, que puedan aplicar en seguida en sus proyectos.
Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales. Leer más
Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar.
Gerentes de Recursos Humanos.

Comentarios:



NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.


El primer máster semipresencial validado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos.

· Descubre la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
· Aprende todo lo necesario en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil para tu empresa.
· Aprende herramientas de Business Intelligence como Power BI para crear informes interactivos y lenguajes de programación como Python o SQL.

¡Conviértete en un perfil esencial para tu empresa, invierte en tu futuro y presente profesional y escala en tu carrera!


- Híbrido (presencial y online en Barcelona, segmentar Barcelona en la parte online también).


Objetivos:

Este programa proporciona una gran comprensión del potencial de la IA y herramientas de Big Data para poder implementarlo en tu día a día profesional y en el mundo empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.

Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos. A partir de ahí, cómo puede ayudar la IA a automatizar procesos, acabando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.


Requisitos:

- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.


Condiciones de pago:

- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.


Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Titulación propia.Leer menos

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.


2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos. Leer más
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.


3. Big Data aplicada y sus tecnologías

- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.


4. Microsoft Power BI

- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.


5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.


Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.Leer menos