Máster en Inteligencia Artificial

Tokio
Tipo : Masters
Modalidad: Online / Distancia
Duración: 1.500 horas, 60 ECTS
Precio:
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león
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Madrid - 28008, Madrid
Madrid
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Madrid - 28014, Madrid
Madrid
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C/ Corrida, 16 entresuelo, 33206 Gijón
Gijón - 33206, Asturias
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C/ García Barbón, 56, entreplantas B y D, 36201 Vigo
Vigo - 36201, Pontevedra
Santander
C/ Juan de Herrera 22 entresuelo derecha, 39002 Santander
Santander - 39002, Cantabria
Sevilla
Ronda de Capuchinos, 33, local 4A, 41008 Sevilla
Sevilla - 41008, Sevilla
Tarragona
Rambla Nova, 107, Entresuelo, Local A., 43001 Tarragona
Tarragona - 43001, Tarragona
Valencia
Avenida del Oeste, 44 – 1º, 46001 Valencia
Valencia - 46001, Valencia
Valladolid
Plaza Mayor 22, 1º B, 47001 Valladolid
Valladolid - 47001, Valladolid
Bilbao
Gran Vía Don Diego López de Haro, 63, 48011 Bilbao
Bilbao - 48011, Vizcaya
Zaragoza
Calle Alfonso I, 18 - 1º A/B, 50003 Zaragoza
Zaragoza - 50003, Zaragoza

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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Para acceder a un Máster en Inteligencia Artificial, generalmente se necesita formación en informática, ingeniería, matemáticas, estadística o física. Aunque no sea completamente imprescindible, es interesante que quienes opten a este tipo de formación tengan conocimientos en programación, algoritmos y algo de experiencia en sistemas y redes informáticas. Tampoco sobra el que tengan habilidades analíticas y cuantitativas, además de capacidad de resolución de problemas.

Comentarios:

Con este?máster en IA te convertirás en el profesional más completo de un sector que crece exponencialmente cada día. ¿Estás preparado para abordar conceptos avanzados tan apasionantes como el lenguaje Python, deep learning, visión artificial o NLP? Pues enhorabuena, porque en esta formación podrás poner a prueba todo tu potencial. Leer más

¿Qué aprenderás?

Con esta formación en?Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos de la IA: su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y desarrollarás conceptos como las redes neuronales artificiales, los modelos secuenciales, el reconocimiento facial y la Inteligencia Artificial generativa. Conoce nuestro temario completo.

Formación 100% online
Te ofrecemos formación 100% en línea para adaptarnos a tus ritmos y horarios.

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Más de 200 clases en directo al mes con alto contenido práctico, siempre disponibles en nuestra plataforma junto con todo tipo de material didáctico (vídeos formativos, autoevaluaciones, masterclass, foros de debate…).

Learning by doing
Queremos que aprendas practicando. Para ello ponemos a tu disposición ejercicios y casos prácticos (¡con test de evaluación por tema y examen final de módulo!), proyecto final (TFM) o/y prácticas en empresa hasta 300 horas.

Profesorado en activo
Nuestros profesores compaginan su labor docente con la experiencia activa, con lo que conocen de primera mano lo que demanda el mercado.

Seguimiento personalizado
A través de tutorías periódicas, nuestros asesores pedagógicos estarán a tu lado desde el minuto 1… ¡Y hasta el último!

Salidas profesionales:

Estudiar inteligencia artificial ofrece diversas salidas profesionales en campos como el desarrollo de software, la ciencia de datos, la robótica, la investigación, la consultoría tecnológica, y las finanzas y el marketing. En estos campos podrás trabajar en diversos aspectos, como el desarrollo algoritmos y aplicaciones basadas en IA, análisis de datos, programación para robótica o para mejorar estrategias comerciales y análisis financiero.

Titulación que se obtiene:

Prepárate para conseguir la Certificación PCAP con nuestro curso oficial de Python Institute: Python Essentials, impartido por Cisco.Leer menos

Módulo 01.- Primeros pasos en la Inteligencia Artificial

Tema 01
Historia de la Inteligencia Artificial

Tema 02
Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial

Tema 03
Tipos de Inteligencia Artificial: Inteligencia Artificial débil e Inteligencia Artificial fuerte

Tema 04
Ética en la Inteligencia Artificial Leer más

Tema 05
Sesgos en los datos y los algoritmos

Tema 06
Privacidad y seguridad en la Inteligencia Artificial

Tema 07
Regulación y políticas de Inteligencia Artificial

Módulo 02.- Programación Python y análisis matemático

Tema 01
Python, el nuevo desconocido

Tema 02
Características básicas del lenguaje I

Tema 03
Características básicas del lenguaje II

Tema 04
Programación Orientada a Objetos (POO) y métodos aplicados

Tema 05
Manipulación de datos y librerías de Inteligencia Artificial: Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch

Tema 06
Álgebra lineal y cálculo aplicado

Tema 07
Estadística

Módulo 03.- Machine learning

Tema 01
Conceptos iniciales del machine learning

Tema 02
Aprendizaje supervisado

Tema 03
Aprendizaje no supervisado

Tema 04
Validación de modelos y selección de características

Tema 05
Prácticas y casos de estudio de machine learning

Tema 06
Tendencias actuales y futuras en aplicaciones de machine learning

Módulo 04.- Deep learning y redes neuronales artificiales

Tema 01
Principios del deep learning y redes neuronales artificiales

Tema 02
Fundamentos de perceptrones

Tema 03
Arquitecturas de redes multicapa

Tema 04
Entrenamiento de redes neuronales

Tema 05
Modelos preentrenados

Tema 06
Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)

Tema 07
Modelos secuenciales

Tema 08
Aplicaciones del deep learning y las redes neuronales artificiales

Módulo 05.- Visión artificial

Tema 01
Fundamentos de la visión artificial

Tema 02
Adquisición y procesamiento de imágenes

Tema 03
Detección de objetos

Tema 04
Reconocimiento facial

Tema 05
Algoritmos y modelos de segmentación

Tema 06
Aplicaciones de la visión por computadora

Módulo 06.- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) e Inteligencia Artificial generativa

Tema 01
Introducción al NLP

Tema 02
Representación Vectorial de Texto

Tema 03
Modelos secuenciales y mecanismos de atención

Tema 04
Conversión Audio-Texto

Tema 05
Introducción la Inteligencia Artificial generativa

Tema 06
Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)

Tema 07
Generación de imágenes y vídeo

Tema 08
El futuro de la Inteligencia Artificial generativa

TFM

- TFM 01
Visión artificial. Desarrollo de un sistema de detección de emociones faciales en humanos mediante CNNs.

- TFM 02
Machine Learning. Análisis y optimización de modelos en machine learning, eligiendo una de las tres posibles aplicaciones propuestas.

- TFM 03
NLP. Desarrollo de un chatbot para una empresa de e-commerce capaz de atender consultas en español e inglés.Leer menos