Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Barcelona en IMPELIA

Dirigido a:

Este curso está diseñado para profesionales de diversos campos que trabajan con datos y buscan aplicar conocimientos prácticos en sus áreas, desde análisis de datos hasta ciberseguridad.

Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. Leer más
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.

Comentarios:



NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.


Experimenta nuestro máster semipresencial validado por líderes en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, perfecto para profesionales que desean habilidades prácticas inmediatas para sus proyectos.

- Profundiza en la IA y la IA Generativa y aprende a crear contenidos eficaces mediante el prompt engineering.
- Aprende a analizar datos y métricas para convertirlos en información crucial para tu negocio.
- Maneja herramientas de Business Intelligence como Power BI y aprende lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Mejora tu perfil profesional, invierte en tu presente y futuro y avanza en tu carrera!


Objetivos:

- En este curso, te equipamos para mejorar la eficiencia y productividad en tu entorno profesional utilizando la IA y herramientas de Big Data.

- Aprenderás a trabajar con diferentes tipos de datos, su procesamiento, y cómo la IA ayuda en la automatización, con un enfoque especial en la ciberseguridad para la seguridad de los datos.

Lugar de impartición:

en Barcelona

Titulación que se obtiene:

Titulación propia.

Fecha de inicio: 15/10/2024

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1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals. Leer más
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.


Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionalesLeer menos