Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence Online / Distancia en ENEB, Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Dirigido a:

-Profesionales del marketing y la publicidad que deseen actualizar sus conocimientos en marketing digital y aprender a integrar el análisis de datos en sus estrategias de marketing para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento de las campañas.
-Emprendedores que quieran desarrollar su negocio mediante estrategias de marketing digital más efectivas y basadas en análisis de datos, optimizando la captación de clientes y la rentabilidad. Leer más
-Analistas de datos que quieran especializarse en el uso de herramientas de Big Data y Business Intelligence aplicadas al marketing y otras áreas estratégicas, para interpretar datos clave que impulsen la eficiencia empresarial.
-Directivos y gerentes interesados en comprender cómo el análisis de datos y el marketing digital pueden transformar sus empresas, ayudándolos a tomar decisiones más informadas y estratégicas en un entorno competitivo.

Comentarios:

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence es un programa de doble titulación que combina la especialización en estrategias de marketing digital con el análisis avanzado de datos y la inteligencia de negocio. Este máster está diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos en el ámbito digital, utilizando herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales fundamentadas y la mejora continua de las estrategias de marketing.

En el módulo de Marketing Digital y Analytics, los estudiantes aprenderán a planificar y ejecutar estrategias digitales, optimizar el posicionamiento en buscadores, gestionar campañas en redes sociales y utilizar herramientas de análisis para interpretar datos de marketing. Los conocimientos adquiridos permitirán a los profesionales mejorar la presencia online de las empresas y potenciar sus estrategias de captación y fidelización de clientes.

El módulo de Big Data y Business Intelligence se centra en la gestión de grandes volúmenes de datos, el uso de tecnologías avanzadas de almacenamiento, y el análisis de datos para extraer insights valiosos que impulsen el rendimiento empresarial. Los estudiantes aprenderán a manejar herramientas clave como Python, Power BI y Google Data Studio, así como a implementar soluciones de inteligencia de negocio para optimizar la toma de decisiones estratégicas en diferentes áreas de la organización.

Este programa, ofrecido 100% online, ofrece la flexibilidad necesaria para que los estudiantes puedan compaginar su formación con sus responsabilidades personales y profesionales, y acceder a un aprendizaje adaptado a las demandas actuales del mercado laboral.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence tiene como objetivo dotar a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarias para liderar en el ámbito del marketing digital y la inteligencia de negocio, basándose en el análisis de datos para mejorar el rendimiento de las estrategias empresariales. Entre los objetivos clave del programa se encuentran:

Desarrollar competencias avanzadas en marketing digital que permitan a los estudiantes planificar, ejecutar y optimizar estrategias digitales, abarcando desde la publicidad en línea hasta la gestión de redes sociales y el posicionamiento en buscadores.

Capacitar a los estudiantes en el análisis de datos para tomar decisiones empresariales fundamentadas, utilizando herramientas y técnicas de Business Intelligence y Big Data que optimicen la gestión del rendimiento organizacional.

Integrar el análisis de datos con las estrategias de marketing para mejorar la eficacia de las campañas, identificar oportunidades de crecimiento, aumentar la fidelización de los clientes y generar insights valiosos sobre el comportamiento del consumidor.

Fomentar la toma de decisiones estratégicas en el entorno digital y de datos, permitiendo a los estudiantes evaluar las tendencias del mercado y aplicar soluciones innovadoras que incrementen la competitividad de las empresas.

Dominar herramientas tecnológicas avanzadas como Python, Power BI y Google Data Studio, para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar informes precisos que guíen la estrategia empresarial.

Desarrollar una visión integral de la transformación digital y su impacto en el marketing, la inteligencia de negocio y la gestión de datos, preparando a los estudiantes para liderar proyectos que impulsen la innovación en sus organizaciones.

Este programa está diseñado para formar profesionales capaces de combinar el marketing digital con el análisis de datos, aportando una ventaja competitiva en el mercado y contribuyendo al éxito de las empresas en un entorno globalizado.

SALIDAS PROFESIONALES

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence ofrece numerosas oportunidades laborales en sectores estratégicos donde el marketing digital y la gestión avanzada de datos son esenciales para el éxito empresarial. Los egresados de este programa estarán preparados para asumir roles de alta responsabilidad en áreas clave como el marketing, el análisis de datos y la inteligencia de negocio. Las principales salidas profesionales incluyen:

-Especialista en Marketing Digital: Encargado de planificar, ejecutar y optimizar campañas digitales en diversos canales, como redes sociales, posicionamiento web y marketing de contenidos, para mejorar la visibilidad y el rendimiento de la empresa.
-Gerente de Marketing Digital: Responsable de coordinar y liderar las estrategias de marketing digital de una empresa, supervisando las campañas en línea, gestionando presupuestos y evaluando el impacto de las acciones a través de análisis de datos.
-Analista de Datos de Marketing: Especialista en la recopilación, interpretación y análisis de datos de campañas de marketing, para extraer insights clave y recomendar mejoras en las estrategias de captación y fidelización de clientes.
-Consultor en Big Data y Business Intelligence: Asesor especializado en la implementación de soluciones de inteligencia de negocio y análisis de datos, ayudando a las organizaciones a mejorar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
-Responsable de Proyectos de Big Data: Líder en la planificación y ejecución de proyectos relacionados con la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, mejorando la eficiencia operativa y la capacidad de predicción de las empresas.
-Especialista en SEO y SEM: Encargado de mejorar el posicionamiento de una empresa en los motores de búsqueda mediante la optimización orgánica (SEO) y las estrategias de publicidad de pago (SEM).
-Data Scientist: Profesional encargado de extraer valor de los datos mediante técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos, contribuyendo a la mejora de la eficiencia y la innovación en las organizaciones.

Este programa proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral que cada vez más demanda perfiles híbridos, capaces de gestionar tanto las estrategias digitales como el análisis de datos y la inteligencia de negocio.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Titulación que se obtiene:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence

Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.Leer menos

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing
Leer más
BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING

Tema 1. Estrategia de marketing
Tema 2. La clave del marketing
Tema 3. Análisis de mercado
Tema 4. Estrategia de marketing avanzado
Tema 5. Plan de acción
Tema 6. Canales de marketing
Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. SEO: Optimización orgánica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS

Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 5. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

Tema 1. Redes sociales
Tema 2. Plan de acción en redes sociales
Tema 3. Estrategia en redes sociales
Tema 4. Herramientas
Tema 5. Escucha tu audiencia
Tema 6. Genera ventas con tus redes

BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management

BLOQUE 11. BIG DATA

Tema 1. Introducción al Big Data
Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos

BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones

BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Almacenamiento de datos
Tema 2. Organización de datos
Tema 3. Privacidad de datos y su regulación
Tema 4. Estrategia de gestión de datos

BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Python aplicado a Big Data
Tema 2. Visualización de datos con Carto
Tema 3. Creación de informes con Power BI
Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis

BLOQUE 15. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Bases de datos relacionales
Tema 3. Bases de datos no relacionales
Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos

BLOQUE 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales

BLOQUE 17. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datosLeer menos