Curso de Metodología Six Sigma Green Belt Online / Distancia en Profit Control

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Curso de Metodología Six Sigma Green Belt
  • Profit Control
  • Tipo : Cursos
  • Modalidad: Online / Distancia
  • Duración: 100 horas. 5 meses.
  • Precio:
    645 € + IVA

Descuento para personas en situación de desempleo - Descuento para estudiantes de entre el 20 y el 30% (dependiendo del curso)

Promociones y descuentos

El titulo obtenido en el curso es emitido por nosotros, - Con un código de verificación y el temario aprendido.

Titulación propia
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Todas las áreas y personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.

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Objetivo

Dar a conocer a los participantes la Metodología 6 Sigma y suministrarles las herramientas para liderar Proyectos de Mejora de éxito. Con este curso aprenderás a: Leer más

• Comprender los pasos a seguir para aplicar la Metodología 6 Sigma
• Cómo afrontar problemas complejos en el ámbito de los servicios, industrial o administrativo.
• Organizar un equipo de mejora eficiente en tu Organización.
• Afrontar el proceso de Optimización de los procesos que configuran la Cadena de Valor de tu Organización.

A partir de aquí podrás elegir las herramientas necesarias para liderar el Proyecto de Mejora de éxito, garantizando así la competitividad y supervivencia de tu Organización.


- 59 Documentos descargables
- 35 Ejercicios
- 15 Casos prácticos
- 64 Videos explicativos
- 26 Test


Todos nuestros cursos son bonificables para trabajadores en activo, nosotros podemos gestionar la bonificación en Fundae sin coste adicional.

- Bonificable
- 30% Desempleados y estudiantes

Titulación que se obtiene:

El certificado que recibe el alumno a la finalización del curso, acredita que ha recibido la formación en la METODOLOGÍA SIX SIGMA, NIVEL GREEN BELT, de acuerdo con las Normas Internacionales ISO 18404 e ISO 13053 que definen las competencias necesarias para la implantación de Proyectos de mejora Lean Six Sigma y los requisitos que debe cumplir la formación en los niveles Yellow, Green y Black Belt.Leer menos
Módulo 1: Herramientas de la Calidad

Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA y Lean.
Las herramientas básicas de la calidad. Histogramas. Gráficos de Pareto. Hoja de recolección de datos. Diagramas de Flujo. Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad. Gráficos de control. Límites de control superior y inferior. Leer más
Tolerancias. Diagramas de dispersión y correlación.
Las herramientas avanzadas de la calidad: Los 5 por qué’s. El razonamiento detrás de los 5 porqués y el control de la lógica. AMFE.
Regulación AIAG 4ª edición y comparativa con AIAG+VDA 1ª edición.
Metodología paso a paso. Índice NPR. Índice AP. Acciones y ejemplos.
QFD. Concepto, breve historia, objetivos y beneficios. Modelo de Kano.
La Casa de la Calidad. Desarrollo de la metodología paso a paso.
Modelo de 4 fases de Don Clausing y Matriz de matrices de Akao.
Análisis Coste-Beneficio. Ejemplos.


Módulo 2: Metodología Six Sigma

Principios de la Mejora Continua. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa? Organización de un Proyecto 6 Sigma. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa. Herramientas útiles en cada etapa. Identificación y selección de Proyectos de Mejora. Reporting.
Estudio de 7 Proyectos Six Sigma. 37


Módulo 3: Control Estadístico de Procesos (SPC)

Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión. Intervalo de confianza. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel.
La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. Experimento de Deming. Estudios de la capacidad de los procesos. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias. Interpretación de los gráficos de control.
Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas: Gráfico de X. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos: Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes, Gráfico "np" de nº de unidades no conformes, Gráfico "u" de disconformidades por unidad, Gráfico "c" de nº de disconformidades. Ejemplos prácticos.


Módulo 4: Contraste de Hipótesis

Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias
significativas. Estadístico de prueba. Tipos de errores. Definición del p-valor.
Metodología del contraste de hipótesis. Comparación de una proporción con un valor.
Comparación de dos o más proporciones. Comparación de una media con un valor.
Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas. Comparación de dos o más varianzas. Contraste de hipótesis con dos factores. Ejemplos prácticos e interpretación de resultados.


Módulo 5: Proyecto de Mejora:

Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.Leer menos

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