Curso de Big Data práctico de Inteligencia Empresarial en Madrid en Cámara de Comercio de Madrid - Formación Continua

Curso de Big Data práctico de Inteligencia Empresarial
Solo preparan a alumnos de Madrid
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Directivos, mandos intermedios con proyección ejecutiva, empresarios y emprendedores que necesitan formarse y conocer a fondo las posibilidades del Big Data como herramienta para la gestión del negocio y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión empresarial.

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Objetivos: Leer más

En la actualidad dentro de las empresas surge la necesidad de formar a perfiles de negocio en la gestión de datos. Este curso práctico proporciona un conocimiento básico de Big Data y como aplicarlo en tu día a día sin necesidad de ser un profesional técnico.



Pago fraccionable:

- Reserva de plaza: 120 € y 470 € antes del inicio del curso.

Ayudamos a su empresa a gestionar la bonificación de este curso, contacte con nosotros 10 días antes del inicio del curso.

Lugar de impartición:

en Madrid

Del 26/11/2018 al 12/12/2019
Lunes a jueves de 19:00-22:00

Del 11/03/2019 al 26/03/2019
Lunes a jueves de 19:00-22:00

Del 10/06/2019 al 25/06/2019
Lunes a jueves de 19:00-22:00

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PROGRAMA (1/2)

1. Inteligencia de negocio

•Fundamentos de la inteligencia de negocio
•Componentes de una solución BI
•…y apareció Big Data: características.
•Cadena de valor: Integrar, analizar e interpretar
•Como afrontamos un proyecto. Metodología
•Para qué necesitamos este tipo de soluciones.
Leer más

2. Fomentando la cultura del dato

•Empresas data driven
•Beneficios generables para la empresa
•Modelos de negocio alrededor del dato
•Impactos sectoriales cualitativos y cuantitativos
•Nuevos paradigmas y tendencias de futuro
•Taller 1: Piensa cómo lo aplicarías


3. Integrando datos

•Fuentes de datos: desde bases de datos a redes sociales y open data
•Captura y procesamiento masivo de datos
•IoT: Internet de las cosas
•Infraestructura
•Gobierno del dato
•Tecnologías para no iniciados
•Casos reales
•Taller 2: ejercicio práctico en entornos


PROGRAMA (2/2)

4. Analizando datos

•Introducción a la analítica
•Analítica descriptiva: ¿qué esta pasando?
•Dashboards y reporting
•Analítica avanzada: ¿qué va a pasar?
•Data Science: Ciencia de datos
•Machine Learning y Deep Learning
•Casos de uso: Recomendadores y NLP
•Taller 4: BigML
•Taller 5: Power BI


5. Interpretando datos

•¿Qué es data Viz? Concepto
•Data Storytelling
•Inteligencia por localización: ¿analítica con visualización de datos geográficos?
•Data discovering
•Taller 6: Tableau
•Taller 7: CartoDBLeer menos
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