Curso de Especialización Máster en Big Data Semipresencial en Madrid en Digitech

Dirigido a:

Estar en posesión de un título de ciclo formativo de Grado Superior rama de Informática y comunicaciones

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La competencia general de este programa de especialización consiste en conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa. Leer más

DIGITECH es un centro autorizado por la Consejería de Educación para impartir con carácter oficial títulos de Formación Profesional, lo que significa que obtendrás una titulación oficial al realizar el programa de especialización en Big Data.

El Máster en Big Data Prime de DIGITECH tiene una duración de 360 horas, distribuidas en cuatro módulos de 90 horas.

Uno de los principales objetivos de DIGITECH es garantizar la máxima empleabilidad de nuestros alumnos, para ello ofrecemos un método en el que además de las enseñanzas incluidas en el plan oficial, incluimos grandes profesionales en activo referentes en el sector como docentes.


Salidas Profesionales:

01. El Máster en BIG DATA te convertirá en un experto de las siguientes Materias.

- Analista de negocios.
- Localizador de indicadores clave de negocio.
- Asesor de estrategia digital.
- Desarrollador de soluciones Big Data.
- En diseñar e implementar la arquitectura de software.
- Tratar datos estructurados y no estructurados.


02. Tu preparación te permitirá trabajar en las siguientes posiciones:

- Data Scientist.
- Data Consultant.
- Gestor de Infraestructuras para Big Data.
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data.
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data.
- Auditor de sistemas Big Data.
- Big Data Developer.

Lugar de impartición:

en Madrid

- Inicio: Octubre 2023
- Horario: 16:00 a 21:00 horas

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PROGRAMACIÓN EN ENTORNOS BIG DATA

I. Lenguajes para Big Data.
II. Entrada y salida de datos.
III. Entornos de desarrollo.
IV. Análisis y visualización de datos.


FRAMEWORKS PARA BIG DATA

I. Infraestructuras para Big Data.
II. Componentes de la arquitectura Big Data.
III. Almacenamiento distribuido. Leer más
IV. Administración de entornos Big Data.


PROCESAMIENTO DE DATOS

I. Ingesta de datos.
II. Procesado de datos.
III. Procesamiento de datos.


BASES DE DATOS NO RELACIONALES

I. Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos.
II. Casos de uso para cada arquitectura.
III. Bases de datos no relacionales.
IV. Consulta de datosLeer menos