Curso de R y Hadoop en Madrid en MBIT SCHOOL

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de R y Hadoop.

Comentarios:

R se ha convertido en un estándar mundial para el análisis de información y para aprovechar al máximo sus capacidades se une a al ecosistema Hadoop permitiendo el análisis de grandes volúmenes de
información que nos permiten contestar a preguntas que antes nos resultaban muy complicadas, dando a nuestro negocio ventaja competitivas sobre el resto. Leer más


Audiencia:

Profesionales en el análisis de información que quieren ampliar los métodos analíticos en un ecosistema Big Data como Hadoop.


Metodología:

La metodología de formación se basa en la presentación de ejemplos prácticos que ilustren la teoría y sirvan de guía a los alumnos para emplear la tecnología en sus compañías.

Esta metodología docente tiene como objetivo una ponderación entre ejemplos, teoría y práctica por parte de los alumnos siempre empleando entornos lo más reales posibles.

Lugar de impartición:

en Madrid

Profesorado:

- Juan Carlos Ibañez
Data-Driven Business.
Transformation.

- Lourdes Serván Camas
Senior Data Analyst /Data Scientist en Neoris.

- Ramón Alberto Carrasco
Senior Data Scientist, Researcher & Lecturer in Marketing.Leer menos

Modulo 1. Big Data Engineering & Data Science. 1 Hora.
- Visión general del rol de Data Big Data Engineering.
- Visión General del rol de Data Science.

Modulo 2. Programación Básica con R. 4 Horas.
- Conceptos básicos del uso de R.
- Entorno R.
- R Studio.

Módulo 3. Análisis de Información. 5 Horas.
- Análisis clásico (PCA, Factor Analysis, …). Leer más
- Análisis no lineal (Métodos Kernel).
- Preparación de Datos.
- Selección de Variables y modelos.

Módulo 4. Análisis Supervisado y No Supervisado. 5 Horas.
- Análisis No Supervisados. Cluster.
- Análisis Supervisado. Regresiones.
- Análisis Supervisado. Clasificación.

Módulo 5. Ecosistema Hadoop. 5 Horas.
- Ecosistema Hadoop.
- Hive y RHive.
- Pig.Leer menos