Máster Big Data: Desarrollo de Aplicaciones Semipresencial en Madrid en Cas-Training

Dirigido a:

Personas con conocimientos en Informática.
• Formación Profesional.
• Titulados Universitarios.
• Profesionales sector IT que deseen actualizar sus conocimientos.

Comentarios:

El gran volumen de datos que actualmente se mueve en cualquier ámbito ha obligado al mundo empresarial a tener que gestionarlos de manera eficiente. El fin es extraer la información necesaria, optimizando tiempo, rendimiento e inversión económica.

La Leer más inteligencia de negocio y análisis de datos, bajo cualquiera de las denominaciones más comunes: Bussiness Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science, es una de las áreas profesionales en las que más demanda de personal cualificado existe.

La gran inversión que las empresas deben hacer en nuevos sistemas de información para la construcción, gestión y mantenimiento de grandes cantidades de datos, convierten a tecnologías tales como Hadoop, Spark, MongoDB, etc., en una apuesta ganadora.

Requisitos:

Conocimientos y experiencia en el sector IT.

Objetivos:

Dominar las principales tecnologías dentro de Big Data, así como adquirir las competencias necesarias para diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos para adaptarse a los proyectos de los diversos entornos empresariales
Orientado a Desarrolladores que deseen dar el salto al entorno Hadoop y NoSQL.

Lugar de impartición:

en MadridLeer menos

• INTRODUCCION
Big Data como motor de evolución
Arquitectura y componentes
Tipos de tecnologías
Introducción a las bases de datos NoSQL.
Modelos de programación para Big Data

• GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
Introducción a MongoDB
CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
Replicación
Sharding
Solución de problemas de rendimiento
Monitoreo

• GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE
Introducción
Tablas HBase
HBase Shell
Fundamentos de la Arquitectura de HBase
Hbase Schema Design
Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase
Características más avanzadas de la API HBase
HBase en el Cluster
HBase Performance Tuning
Administración de HBase y Administración del Cluster
HBase Replicación y Backup

• Leer más HADOOP
Conceptos básicos
Desarrollando un programa Map/Reduce
Integración de Hadoop en el flujo de trabajo
Profundización en la API de Hadoop
Algoritmos comunes de Map/Reduce
Uso de Hive y PIG

• ANALISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL
Hive / Impala
PIG

• MIGRACION DE DATOS
SQOOP
FLUMELeer menos