Máster Executive Data Science para Profesionales
- MBIT SCHOOL
- Tipo : Masters
- Modalidad: Presencial en Madrid
- Duración: 310 horas
- Precio: 10.500 €
Bolsa de trabajo
Bolsa de trabajoSede principal del centro
- MadridSede principal
Serrano, 43
Madrid - 28001, Madrid
Dirigido a:
El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data orientando su perfil de Data Science.
Comentarios:
El número de datos crece de forma exponencial y la necesidad de sacar conocimiento de ellos por las empresas, es cada vez mayor. En los últimos años, ha surgido una nueva profesión que se conoce como científico de datos cuyo objetivo es el análisis de dichos datos para la extracción de conocimiento útil que genera valor para el negocio.
Este Máster, te proporcionará una visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones, lo que te permitirá obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. Te capacitará para analizar información en entornos Big Data, a través de talleres prácticos que te servirán de experiencia real en cuanto al uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
Además, aprenderás en profundidad tecnologías, sistemas y lenguajes como R, Python, Spark, además de técnicas en Machine Learning y Deep Learning, sin olvidar herramientas de visualización y reporting como Tableau y PowerBI.
Objetivos:
• Al finalizar el programa los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data.
• La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado.
• Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
Bolsa de Trabajo:
MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel.
Lugar de impartición:
en Madrid
Profesorado:
• Enrique Serrano: Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica.
• Emilio Soria: Catedrático Universidad de Valencia. Experto en Machine Learning. Director académico MBIT School.
• Manuel Sánchez-Montañés: Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la UAM experto en métodos avanzados de Machine Learning.
• Raúl Arrabales: Analytics Senior Manager Accenture Analytics.
• José Antonio Esteban: CTO Producto Codere Advisor MBIT School.
• Luis Herrero: CIO on the Program Transformation: Omnichanel Sales & Digital en ADEO
• Álvaro Romero: Data Scientist en el instituto de Ingeniería del Conocimiento-IIC
• Ana María Bisbé: Consultora y formadora en Inteligencia de Negocios y Analista de datos. Partner de Microsoft.
• Ramón Puchades: Experto en estratégia digital de negocios online. Ha dirigido la transformación digital del grupo PRISA.
• Antonio Latorre: Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learning.
• Juan Vidal: Consultor Business Intelligence
• Fernando Corbacho: Doctor en machine Learning por la University of Southern California. Managing Partner en Cognodota.
• Alejandro Vidal: Data Visualization & Data Scientist en BBVA
• Raffaele Gricinella: Head of Entreprise Commercial Management en Vodafone Spain Data.
Titulación que se obtiene:
Título de Leer más
El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis de información en entornos Big Data orientando su perfil de Data Science.
Comentarios:
El número de datos crece de forma exponencial y la necesidad de sacar conocimiento de ellos por las empresas, es cada vez mayor. En los últimos años, ha surgido una nueva profesión que se conoce como científico de datos cuyo objetivo es el análisis de dichos datos para la extracción de conocimiento útil que genera valor para el negocio.
Este Máster, te proporcionará una visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones, lo que te permitirá obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado. Te capacitará para analizar información en entornos Big Data, a través de talleres prácticos que te servirán de experiencia real en cuanto al uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
Además, aprenderás en profundidad tecnologías, sistemas y lenguajes como R, Python, Spark, además de técnicas en Machine Learning y Deep Learning, sin olvidar herramientas de visualización y reporting como Tableau y PowerBI.
Objetivos:
• Al finalizar el programa los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data.
• La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado.
• Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
Bolsa de Trabajo:
MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel.
Lugar de impartición:
en Madrid
Profesorado:
• Enrique Serrano: Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica.
• Emilio Soria: Catedrático Universidad de Valencia. Experto en Machine Learning. Director académico MBIT School.
• Manuel Sánchez-Montañés: Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la UAM experto en métodos avanzados de Machine Learning.
• Raúl Arrabales: Analytics Senior Manager Accenture Analytics.
• José Antonio Esteban: CTO Producto Codere Advisor MBIT School.
• Luis Herrero: CIO on the Program Transformation: Omnichanel Sales & Digital en ADEO
• Álvaro Romero: Data Scientist en el instituto de Ingeniería del Conocimiento-IIC
• Ana María Bisbé: Consultora y formadora en Inteligencia de Negocios y Analista de datos. Partner de Microsoft.
• Ramón Puchades: Experto en estratégia digital de negocios online. Ha dirigido la transformación digital del grupo PRISA.
• Antonio Latorre: Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learning.
• Juan Vidal: Consultor Business Intelligence
• Fernando Corbacho: Doctor en machine Learning por la University of Southern California. Managing Partner en Cognodota.
• Alejandro Vidal: Data Visualization & Data Scientist en BBVA
• Raffaele Gricinella: Head of Entreprise Commercial Management en Vodafone Spain Data.
Titulación que se obtiene:
Título de Leer más
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA
• Fundamentos de Estadística
• Estadística descriptiva
• Inferencia
• Análisis multivariante
MÓDULO 3. SERIES TEMPORALES
• Descomposiciones
• Método ARMA
• Series Temporales con R
MÓDULO 4. APRENDIZAJE MÁQUINA Leer más
• Ciencia de Datos.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA
• Fundamentos de Estadística
• Estadística descriptiva
• Inferencia
• Análisis multivariante
MÓDULO 3. SERIES TEMPORALES
• Descomposiciones
• Método ARMA
• Series Temporales con R
MÓDULO 4. APRENDIZAJE MÁQUINA Leer más
