Máster Executive en Business Intelligence y Big Data en Madrid en MBIT SCHOOL

Dirigido a:

El máster está orientado a profesionales técnicos o apasionados de la tecnología que desean enfocar su carrera profesional hacia los sistemas de información, utilizando tecnologías de Business Intelligence y Big Data.

Comentarios:

Sacar partido a todos los datos que generamos es un desafío para el mundo empresarial y se ha convertido en uno de los principales retos para las grandes compañías. Existen pocos profesionales del Big Data capaces de implementar estructuras de información para almacenar, procesar y explotar los datos. Leer más

Esto es una gran oportunidad para los perfiles técnicos de posicionarse como uno de los profesionales más demandados y mejor remunerados: el arquitecto de datos.

Este Máster te habilita para desempeñar el rol de arquitecto de datos en proyectos de BI y Big Data, gestionando un equipo que realice implantaciones en empresas finales o proveedores de servicios. Te habilitará para analizar necesidades, diseñar e implantar soluciones completas, en distintas áreas funcionales de la empresa, y abordar todo el ciclo de un proyecto, desde su planteamiento hasta su ejecución, explotación y mejora continua. Además, conocerás en profundidad tecnologías, sistemas y lenguajes como Headoop, HDSF, Map Reduce, Sqoop, Hbase, Flume, Impala, Spark, SparQL o Spark Streaming.


Objetivos:

• Capacitar a los alumnos para desempeñar el rol de consultor de BI y Big Data gestionando un equipo que realice implantaciones en empresas finales o proveedores de servicios.
• Analizar necesidades y de diseñar e implantar soluciones completas de BI y Big Data en distintas áreas funcionales de la empresa.
• Abordará todo el ciclo de un proyecto desde su planteamiento hasta su ejecución, explotación y mejora continua.


Bolsa de Trabajo:

MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel.

Lugar de impartición:

Madrid

Profesorado:

• Enrique Serrano: Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica.
• Emilio Soria: Catedrático Universidad de Valencia. Experto en Machine Learning. Director académico MBIT School.
• Raúl Arrabales: Analytics Senior Manager Accenture Analytics.
• José Antonio Esteban: CTO Producto Codere Advisor MBIT School.
• Luis Herrero: CIO on the Program Transformation: Omnichanel Sales & Digital en ADEO
• Álvaro Romero: Data Scientist en el instituto de Ingeniería del Conocimiento-IIC
• Ana María Bisbé: Consultora y formadora en Inteligencia de Negocios y Analista de datos. Partner de Microsoft.
• Ramón Puchades: Experto en estratégia digital de negocios online. Ha dirigido la transformación digital del grupo PRISA.
• Antonio Latorre: Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learning.
• Juan Vidal: Consultor Business Intelligence
• Fernando Corbacho: Doctor en machine Learning por la University of Southern California. Managing Partner en Cognodota.
• Alejandro Vidal: Data Visualization & Data Scientist en BBVA
• Raffaele Gricinella: Head of Entreprise Commercial Management en Vodafone Spain Data.

Titulación que se obtiene:

Título de Master Executive en Business Intelligence y Big Data por MBIT School.

Calendario y Horario:

• Octubre a julio.
• Febrero a diciembre

Modalidad presencial en Horario:

• Viernes 16:00 – 21:00h.
• Sábado 9:00 – 14:00h.

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MÓDULO 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI) Y BIG DATA
• Transformación Digital.
• BI y Big Data en las organizaciones.
• Ecosistemas BI y Big Data.
MÓDULO 2. ARQUITECTURAS BI Y BIG DATA
• Necesidades analíticas.
• Sistemas transaccionales e informacionales.
• Modelado Multidimensional.
• ETL.
• Hadoop. HDFS y MapReduce. Leer más
• La distribución de Cloudera.
• Hive, Impala, Flume, Sqoop, etc.
• BBDD NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, Neo4J, etc.
• Procesamiento en Tiempo Real: Spark.
• Diseño de Arquitecturas Big Data.
MÓDULO 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BI Y BIG DATA
• Metodologías de Gestión de Proyectos.
• Metodologías Agiles: Scrum.
• Gestión de Equipos.
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Y EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
• Introduccción al análisis de datos.
• Fundamentos de Estadística.
• Introducción a R.
• Introducción a Python.
• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Procesado del lenguaje natural.
• Aprendizaje reforzado.
MÓDULO 5. TALLERES PRÁCTICOS
• SAS.
• Análisis de Redes Sociales.
• Motores de Recomendación.
• Analítica Web.
• Analítica en Finanzas
• Ciberseguridad
• Analítica en Recursos Humanos.
MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN
• Principios de Visualización y Reporting.
• Visualización con R y herramientas Open Source.
• Herramientas de Visualización: Tableau, Power BI, etc.
• Geo-visualización y mapas. Carto.
MÓDULO 7. PROYECTO FINAL
• Aplicación de los conocimientos adquiridos a un caso práctico con datos reales.
• El Proyecto se realiza en grupos de 4 personas máximo y su evaluación se realiza mediante la presentación del Proyecto ante un comité de expertos.Leer menos