Master Intensivo en Data Science and Business Discovery
- LMS, Leadership & Management School
- Tipo : Masters
- Modalidad: Presencial en Madrid
- Duración: 8 meses, 220 horas
- Precio: 7.500 €
Prácticas
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Master Intensivo en Data Science and Business Discovery
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- Barcelona
Vía Augusta 170
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- MadridSede principal
C/ Príncipe de Vergara 43
Madrid - 28001, Madrid
Dirigido a:
Perfiles de la más alta cualificación capaces de liderar grandes proyectos de Inteligencia de Negocio y Big Data en grandes organizaciones multisectoriales y medianas y pequeñas empresas.
Comentarios:
Objetivos del programa:
- Te prepara para identificar, recopilar, analizar, interpretar, manejar y visualizar los datos, con el fin de transformarlos en información de valor y generar las oportunidades de negocio e innovación necesarias para que la empresa avance.
- El alumno al finalizar el programa, manejará realmente herramientas analíticas intuitivas, tales como R, SAP Business Object, Qlikview e informa.
- El Máster Master Intensivo en Leer más
Perfiles de la más alta cualificación capaces de liderar grandes proyectos de Inteligencia de Negocio y Big Data en grandes organizaciones multisectoriales y medianas y pequeñas empresas.
Comentarios:
Objetivos del programa:
- Te prepara para identificar, recopilar, analizar, interpretar, manejar y visualizar los datos, con el fin de transformarlos en información de valor y generar las oportunidades de negocio e innovación necesarias para que la empresa avance.
- El alumno al finalizar el programa, manejará realmente herramientas analíticas intuitivas, tales como R, SAP Business Object, Qlikview e informa.
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01. Innovación y estrategia en big data.
02. Business discovery.
03. Innovación y transformación en el negocio.
04. Data management & data science process.
05. Como costruir un data datawarehouse.
06. Estadística aplicada para data mining.
07. Tecnologías para la empresa y big data.
08. Tratamiento y visualización de datos.
09. Leer más
02. Business discovery.
03. Innovación y transformación en el negocio.
04. Data management & data science process.
05. Como costruir un data datawarehouse.
06. Estadística aplicada para data mining.
07. Tecnologías para la empresa y big data.
08. Tratamiento y visualización de datos.
09. Leer más