Máster en Bioinformática en Madrid en Universidad Nebrija

Máster en Bioinformática

Universidad Nebrija
Tipo : Masters
Modalidad: Presencial en Madrid
Duración: 1 año. 60 créditos. Mínimo 12 ECTS y máximo 60 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Precio:
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Exalumnos de Tumaster.com

Dirigido a:

Perfil del alumno:

Los interesados en estudiar y obtener el título de Máster Universitario en Bioinformática, además de cumplir con los requisitos que impone la legislación vigente, deberán estar en posesión de una titulación perteneciente al ámbito de:
- Ingeniería informática y similares.
- Ingeniería Industrial (cualquier rama) Leer más
- Ingeniería biomédica y similares.
- Biología, biotecnología y similares

Comentarios:

Plan de estudios especializado en el análisis de datos que generan las nuevas tecnologías ‘ómicas’

La bioinformática es una de las disciplinas científicas que más protagonismo y proyección están teniendo en los últimos años, especialmente tras la pandemia generada por el COVID-19, gracias a la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos.

Al ser una disciplina de reciente creación, existe una demanda creciente de perfiles profesionales especializados. Este Máster Universitario nace como respuesta a esta necesidad empresarial para formar a los estudiantes de bioinformática que liderarán el campo en un futuro.

El título tiene como propósito principal ofrecer a los estudiantes una formación de último nivel, muy especializada, tanto a nivel teórico como aplicado, para afrontar eficazmente la creciente demanda de perfiles de informáticos especializados en la gestión y análisis de datos clínicos y con capacidad de generar modelos computacionales.

Objetivos formativos:

Aportar un conocimiento detallado de los fundamentos matemáticos y estadísticos de los modelos que se utilizan comúnmente en el campo de la ciencia de datos médicos.
Formar a los estudiantes en las herramientas de programación de última generación utilizadas en ciencia de datos, especialmente en aquellos empleados en técnicas ómicas.
Proporcionar a los estudiantes los conocimientos, habilidades y competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
Ser capaces de entender las tecnologías y herramientas existentes para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos masivos en plataformas de salud.
Conocer las principales aplicaciones clínicas donde se están aplicando estas técnicas de ciencia e ingeniería de datos, con el objetivo de entender las necesidades de base y poder aportar un valor añadido a este proceso.
Ser capaces de modelar sistemas biológicos de forma computacional para la obtención de predicciones e inferencias a nivel teórico.

Salidas Profesionales

Al finalizar los estudios del Máster universitario en Bioinformática por la Universidad Nebrija, los egresados deberán tener la habilidad de aplicar en el ámbito profesional los conocimientos que han adquirido durante la formación, pudiendo desempeñar su labor profesional en el campo de la investigación biomédica, siendo aplicable a nivel clínico, académico e investigador.

Consultor/a para empresas, farmacéuticas, hospitales y centros de investigación.
Docente en Centros de Formación Profesional Específica, Colegios, Centros Universitarios, etc.
Investigador/a en empresas biotecnológicas, compañías start-up, laboratorios farmacéuticos, químicos o de biocomputación, así como en departamentos de investigación de hospitales, en el sector alimentario y, sobre todo, en el análisis de datos genéticos y genómicos.
Desarrollador de soluciones tecnológicas para el sector biomédico.

Lugar de impartición:

en Madrid

Titulación que se obtiene:

Titulación oficial:

Máster Universitario en Bioinformática

Fecha de inicio: octubre 2023.

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Primer Semestre. 28 ECTS

4 ECTS | Herramientas informáticas para gestión de datos médicos
4 ECTS | Infraestructuras de computación en salud
4 ECTS | Bioquímica molecular
4 ECTS | Programación y algoritmos avanzados
4 ECTS | Probabilidad y bioestadística informática
4 ECTS | Obtención, análisis e interpretación de datos ómicos Leer más
4 ECTS | Diseño experimental en bioinformática

Segundo Semestre. 32 ECTS

4 ECTS | Ómicas avanzadas
4 ECTS | Técnicas de IA
4 ECTS | Modelado molecular y ensayos in silico
4 ECTS | Genómica computacional
4 ECTS | Algoritmos bioinformática
6 ECTS | Seminarios externos y Especializaciones
6 ECTS | Trabajo Fin de MásterLeer menos